Thumbnail
Το σύστημα δημιούργησαν επιστήμονες στις ΗΠΑ

Το πρώτο σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που μπορεί να κάνει προβλέψεις για το πότε θα πεθάνουν οι ασθενείς που νοσηλεύονται σε κρίσιμη κατάσταση σε ένα νοσοκομείο, δημιούργησαν επιστήμονες στις ΗΠΑ.

Χάρη στους «αλγορίθμους μάθησης με νευρωνικά δίκτυα» οι ερευνητές του Εργαστηρίου Τεχνητής Νοημοσύνης του Πανεπιστημίου της Καλιφόρνιαμπόρεσαν να δημιουργήσουν ένα σύστημα που αναλύει τεράστιους όγκους ιατρικών δεδομένων από τα νοσοκομεία και προβλέπει την πιθανότητα ενός ασθενούς να πεθάνει, από οποιαδήποτε αιτία, σε διάστημα από τρεις ως δώδεκα μήνες.

Η πρόβλεψη του τραγικού γεγονότος του θανάτου από ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να είναι μια επιτυχία για τους επιστήμονες, ωστόσο η «ψυχρή» πρακτική διαχείρισης ενός τόσο δυσάρεστου δεδομένου, ενδεχομένως να μην αρμόζει σε περιπτώσεις όπου η θλίψη, λόγω της ανθρώπινης απώλειας, παραμένει αξιότερη αναφοράς έναντι οποιασδήποτε καινοτομίας. Ωστόσο, οι ειδικοί επισημαίνουν ότι μια πρόβλεψη θα μπορούσε να βοηθήσει τους συγγενής του ασθενούς (ίσως και τον ίδιο) να προετοιμαστούν καλύτερα απέναντι στον επερχόμενο θάνατο.

Συνήθως, οι γιατροί εμφανίζουν μια πιο «αισιόδοξη εικόνα» για την κατάσταση των ασθενών, και ως εκ τούτου αποφεύγουν τις δύσκολες συζητήσεις που αφορούν τον θάνατο. Αυτό, μεταξύ άλλων, έχει ως συνέπεια αρκετοί ασθενείς να υποβάλλονται σε περιττές, ακριβές και επιθετικές θεραπείες λίγο πριν πεθάνουν. Οι υπεύθυνοι για την επινόηση και λειτουργία του συστήματος τεχνητής νοημοσύνης που προβλέπει τις πιθανές ημερομηνίες θανάτου υποστηρίζουν ότι, μια τέτοια πρόβλεψη θα βοηθούσε συγγενείς, ασθενείς και ιατρικό προσωπικό να αποδεχθούν καλύτερα ένα μη αναστρέψιμο γεγονός και να δώσουν έμφαση στην εξασφάλιση όσο το δυνατόν καλύτερων συνθηκών για τις τελευταίες ημέρες ενός ανθρώπου, αντί να προσπαθούν (μάταια) να του σώσουν τη ζωή.

Έρευνες που έχουν πραγματοποιηθεί, αναφέρουν ότι οι περισσότεροι άνθρωποι (το 80% αυτών) όταν γνωρίζουν ότι θα πεθάνουν, προτιμούν να περάσουν τις τελευταίες ημέρες τους στο σπίτι και όχι σε κάποιο νοσοκομείο. Ωστόσο, από τις ίδιες έρευνες προκύπτει ότι, παρά την επιθυμία τους, οι ετοιμοθάνατοι ασθενείς (σε ποσοστό 60%) αφήνουν τελικά την τελευταία τους πνοή σε κάποιο θάλαμο νοσοκομείου.

Σε κάθε περίπτωση, ακόμα και οι ίδιοι οι ερευνητές που δημιούργησαν το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης παραδέχονται ότι, αδυνατούν να εξηγήσουν ακριβώς τον μηχανισμό μέσω του οποίου αυτό καταλήγει σε συγκεκριμένες «αποφάσεις» (αναφορικά με το αν και πότε ένας ασθενής πρόκειται να πεθάνει). Ερώτημα παραμένει ακόμη και το τι γίνεται σε περίπτωση που το σύστημα κάνει λάθος πρόβλεψη.

Πηγή: ΑΠΕ-ΜΠΕ

Όλες οι σημαντικές και έκτακτες ειδήσεις σήμερα

Ανακοινώθηκε ο 3ος Πανελλήνιος Γραπτός Διαγωνισμός ΑΣΕΠ με ΝΕΑ ΥΛΗ: Βγήκαν τα πρώτα Τεστ με τις λύσεις τους

Διευθυντές καλούνται να δηλώσουν ποιοι εκπαιδευτικοί δεν έκαναν τηλεκπαίδευση και για ποιο λόγο

Alfavita.gr: Χρονιά εκτόξευσης το 2025 – Νο1 στην Παιδεία, ανάμεσα στα 10 μεγαλύτερα ενημερωτικά μέσα

Google news logo Ακολουθήστε το Alfavita στo Google News Viber logo Ακολουθήστε το Alfavita στo Viber

σχετικά άρθρα

dake.jpg
ΔΑΚΕ Α’ Αθήνας: «Σταθερά δίπλα στο δημόσιο σχολείο και τους εκπαιδευτικούς»
Απολογισμός δράσεων, συνδικαλιστικές παρεμβάσεις και διεκδικήσεις για ένα σχολείο με δικαιώματα, αξιοπρέπεια και προοπτική
ΔΑΚΕ Α’ Αθήνας: «Σταθερά δίπλα στο δημόσιο σχολείο και τους εκπαιδευτικούς»
Εκπαιδευτικοί
ΦΕΚ με τροποποιήσεις σχολείων με ΕΕΠ ψυχολόγους και κοινωνικούς λειτουργούς
Τι αλλαγές φέρνει το νέο ΦΕΚ που υπογράφει η υπουργός Παιδείας σχετικά με τα σχολεία στα οποία ασκού καθήκοντα μέλη ΕΕΠ των κλάδων ΠΕ23 Ψυχολόγων και...
ΦΕΚ με τροποποιήσεις σχολείων με ΕΕΠ ψυχολόγους και κοινωνικούς λειτουργούς