Thumbnail
9 μεταπτυχιακές υποτροφίες στον τομέα Machine Vision and Learning στο  Heidelberg University, στη Γερμανία, 2018

Heidelberg University invites applications for nine positions to be filled by senior researchers and PhD students. The positions are affiliated with the Heidelberg Collaboratory for Image Processing (HCI, hci.iwr.uni-heidelberg.de), which comprises four research groups (Hamprecht, Ommer, Rother, Schnörr) focused on the themes of Image Analysis and Learning, Computer Vision, Visual Learning, and Mathematical Image Analysis. Postdocs will be hired for an initial period of two years, PhD students for three years with the option of further extension (funding already secured).

Prospective candidates have a degree in Computer Science, Electrical Engineering, Mathematics, or Physics. Postdoctoral applicants must have published in first-rate venues for Machine Learning, Computer Vision, or Mathematical Imaging. Besides a strong mathematical background, we require fluency in advanced C++ or python programming as well as in English.

The gross salary ranges from 45.8kEUR to 71.6kEUR (i.e. TVL/13 up to TVL/14) plus social benefits, depending on qualification and experience. The envisioned starting date is Spring 2018 but is negotiable.

Καταληκτική ημερομηνία: Σάββατο 31 Μαρτίου 2018

Για να δείτε περισσότερες πληροφορίες πατήστε ΕΔΩ

Όλες οι σημαντικές και έκτακτες ειδήσεις σήμερα

Voucher 750 ευρώ: Εάν πήρες ΚΑΥΑΣ κλείδωσε το επίδομα εδώ με ένα κλικ στο ΕΚΕΚ

Αυτά είναι τα ελληνικά επώνυμα που προέρχονται από αλβανικές λέξεις

Παν.Πατρών: Tο 1ο στην Ελλάδα Πανεπιστημιακό Πιστοποιητικό Τεχνητής Νοημοσύνης για εκπαιδευτικούς

Πανεπιστήμιο Αιγαίου: Το κορυφαίο πρόγραμμα ειδικής αγωγής στην Ελλάδα - Αιτήσεις έως 14/7

ΕΥΚΟΛΕΣ πιστοποιήσεις ΙΣΠΑΝΙΚΩΝ - ΙΤΑΛΙΚΩΝ για ΑΣΕΠ - Πάρτε τις ΑΜΕΣΑ

Google news logo Ακολουθήστε το Alfavita στo Google News Viber logo Ακολουθήστε το Alfavita στo Viber

σχετικά άρθρα

γυμναστική
Η μουσική στο γυμναστήριο δεν είναι trend της εποχής. Είναι μια πρακτική 2.000 ετών: Ο Σωκράτης… χόρευε για να μείνει σε φόρμα!
Από τον αυλό στον Spotify: Γιατί η μουσική ήταν (και παραμένει) το καλύτερο «εργαλείο» άσκησης
Η μουσική στο γυμναστήριο δεν είναι trend της εποχής. Είναι μια πρακτική 2.000 ετών: Ο Σωκράτης… χόρευε για να μείνει σε φόρμα!