Η ραγδαία ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης δεν αλλάζει μόνο τον τρόπο με τον οποίο εργαζόμαστε, αλλά φαίνεται πως επηρεάζει πλέον και τις ακαδημαϊκές επιλογές των νέων. Για πρώτη φορά έπειτα από περίπου δύο δεκαετίες συνεχούς ανόδου, οι εγγραφές σε τμήματα Πληροφορικής και Επιστήμης Υπολογιστών στις Ηνωμένες Πολιτείες καταγράφουν πτώση.
Σύμφωνα με έρευνα του οικονομολόγου του Πανεπιστημίου Στάνφορντ, Τζέικομπ Λάιτ, η μείωση σημειώθηκε κατά το ακαδημαϊκό έτος 2025-2026, σηματοδοτώντας το τέλος μιας μακράς περιόδου συνεχούς αύξησης του ενδιαφέροντος για τον συγκεκριμένο κλάδο.
Πτώση άνω του 8% στις εγγραφές
Τα στοιχεία του National Student Clearinghouse δείχνουν ότι οι προπτυχιακές εγγραφές σε τμήματα Πληροφορικής και συναφών επιστημών μειώθηκαν κατά 8,1%, από περίπου 659.700 φοιτητές το 2024 σε 606.100 το 2025. Παρά τη σημαντική πτώση, ο συνολικός αριθμός παραμένει υψηλότερος σε σχέση με τα επίπεδα του 2022, γεγονός που αποτυπώνει τη μεγάλη ανάπτυξη που είχε προηγηθεί.
Οι ερευνητές εμφανίζονται επιφυλακτικοί ως προς το αν η εξάπλωση του ChatGPT αποτελεί τη βασική αιτία της μεταβολής. Όπως επισημαίνει ο Τζέικομπ Λάιτ, η μείωση των εγγραφών ενδέχεται να συνδέεται με πολλούς παράγοντες, όπως η ολοένα και μεγαλύτερη χρήση εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης που μπορούν να δημιουργούν κώδικα, οι αλλαγές στις επαγγελματικές προσδοκίες των φοιτητών και η επιβράδυνση της αγοράς εργασίας στον τεχνολογικό κλάδο.
Παρόμοια άποψη εκφράζει και ο καθηγητής Πληροφορικής του Χάρβαρντ, Ντέιβιντ Μάλαν, ο οποίος θεωρεί ότι η κάμψη του ενδιαφέροντος είχε ξεκινήσει πριν από την ευρεία διάδοση της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης.
Στροφή στις σπουδές γύρω από την AI
Την ίδια στιγμή, ολοένα και περισσότερα πανεπιστήμια επενδύουν σε νέα προγράμματα σπουδών με αντικείμενο την Τεχνητή Νοημοσύνη, τη Ρομποτική, την Επιστήμη Δεδομένων και την Κυβερνοασφάλεια.
Τα διαθέσιμα στοιχεία δείχνουν ότι αρκετοί φοιτητές επιλέγουν πλέον πιο εξειδικευμένα αντικείμενα που σχετίζονται άμεσα με τις νέες τεχνολογίες, ενώ σύμφωνα με το AI Index του Stanford, τα μεταπτυχιακά προγράμματα στην Τεχνητή Νοημοσύνη συνεχίζουν να παρουσιάζουν ανοδική πορεία, παρά τη μείωση στις εγγραφές της παραδοσιακής Πληροφορικής.
