Alfavita Newsroom 
Το Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (ΠΜΣ) «Κυβερνοασφάλεια & Επιστήμη Δεδομένων» αποτελεί ένα πρωτοπόρο πρόγραμμα στην Ελλάδα και διεθνώς, συνδυάζοντας δύο από τις σημαντικότερες τεχνολογίες αιχμής της εποχής: την Κυβερνοασφάλεια (Cybersecurity) και την Επιστήμη Δεδομένων (Data Science).
Απευθύνεται σε επιστήμονες και επαγγελματίες της Πληροφορικής που επιθυμούν να αποκτήσουν εξειδίκευση σε μεταπτυχιακό επίπεδο και να γνωρίσουν τις νεότερες εξελίξεις στην ασφάλεια υπολογιστών και υποδομών, την αναλυτική δεδομένων και την επιχειρηματική αναλυτική.
Οι συγκεκριμένοι τομείς παρουσιάζουν ταχεία επιστημονική ανάπτυξη, υψηλή δυναμική και συνεχώς αυξανόμενη ζήτηση στην ευρωπαϊκή και παγκόσμια αγορά εργασίας.
Το πρόγραμμα οδηγεί στην απόκτηση Μεταπτυχιακού Διπλώματος Ειδίκευσης (MSc) στην «Κυβερνοασφάλεια και Επιστήμη Δεδομένων».
Τρεις κατευθύνσεις εξειδίκευσης για στοχευμένη επαγγελματική εξέλιξη
Το πρόγραμμα προσφέρει τρεις σύγχρονες κατευθύνσεις:
- Ασφάλεια Πληροφοριακών και Επικοινωνιακών Συστημάτων (ΑΠΕΣ)
- Ασφάλεια και Αξιοπιστία Ενσωματωμένων Συστημάτων (ΑΑΕΣ)
- Επιχειρηματική Αναλυτική και Αναλυτική Δεδομένων (ΕΑΑΔ)
Κατεύθυνση ΑΠΕΣ: Εξειδίκευση στην Κυβερνοασφάλεια
Η κατεύθυνση Ασφάλεια Πληροφοριακών και Επικοινωνιακών Συστημάτων (ΑΠΕΣ) επικεντρώνεται στις πλέον σύγχρονες τεχνολογίες και πρακτικές της κυβερνοασφάλειας.
Οι φοιτητές αποκτούν βαθιά τεχνική και θεωρητική γνώση σε αντικείμενα όπως:
- Διακυβέρνηση ασφάλειας (Security Governance)
- Αρχιτεκτονική ασφάλειας (Security Design)
- Ασφάλεια δικτύων και λογισμικού
- Έλεγχος διείσδυσης (Penetration Testing)
- Ψηφιακή εγκληματολογία (Digital Forensics)
- Ανάλυση κακόβουλου λογισμικού (Malware Analysis)
Παράλληλα, μέσω μαθημάτων επιλογής, δίνεται η δυνατότητα εξατομίκευσης του προγράμματος σύμφωνα με τα ενδιαφέροντα κάθε φοιτητή.
Κατεύθυνση ΑΑΕΣ: Ασφαλή ενσωματωμένα συστήματα και IoT
Η κατεύθυνση Ασφάλεια και Αξιοπιστία Ενσωματωμένων Συστημάτων (ΑΑΕΣ) εστιάζει στον σχεδιασμό ασφαλών και αξιόπιστων τεχνολογικών υποδομών.
Το πρόγραμμα καλύπτει αντικείμενα όπως:
- Embedded Systems & Security
- Internet of Things (IoT)
- Critical Infrastructures
- Ασφάλεια υλικού (Hardware Security)
Οι σπουδαστές αποκτούν εξειδικευμένες γνώσεις για την ανάπτυξη και προστασία σύγχρονων τεχνολογικών συστημάτων.
Κατεύθυνση ΕΑΑΔ: Data Science, AI και Επιχειρηματική Αναλυτική
Η κατεύθυνση Επιχειρηματική Αναλυτική και Αναλυτική Δεδομένων (ΕΑΑΔ) περιλαμβάνει προηγμένα μαθήματα στην Επιστήμη Δεδομένων και στην επιχειρηματική αξιοποίηση των δεδομένων.
Ενδεικτικά γνωστικά αντικείμενα:
- Machine Learning
- Deep Learning
- Generative Artificial Intelligence
- Business Analytics
- Data Analytics
Η κατεύθυνση προετοιμάζει επαγγελματίες που μπορούν να αξιοποιούν δεδομένα και τεχνητή νοημοσύνη για τη λήψη στρατηγικών αποφάσεων.
Η αξία του συνδυασμού Κυβερνοασφάλειας και Data Science
Παρότι κάθε κατεύθυνση έχει διαφορετικό επιστημονικό προσανατολισμό, το πρόγραμμα δίνει τη δυνατότητα στους φοιτητές να αποκτήσουν διεπιστημονικές γνώσεις, συνδυάζοντας στοιχεία από την Κυβερνοασφάλεια και την Επιστήμη Δεδομένων μέσω κοινών και επιλεγόμενων μαθημάτων.
Γιατί να επιλέξετε αυτό το πρόγραμμα
Οι σύγχρονες τάσεις δείχνουν εκθετικά αυξανόμενη ζήτηση για εξειδικευμένα στελέχη στις τεχνολογίες αιχμής, καθιστώντας την Πληροφορική έναν από τους πιο δυναμικούς κλάδους της αγοράς εργασίας.
Το πρόγραμμα προσφέρει θεωρητικές και πρακτικές δεξιότητες σε τομείς όπως:
- Κυβερνοασφάλεια
- Μηχανική Μάθηση
- Αναλυτική Μεγάλων Δεδομένων
Επιπλέον, προσφέρει δυνατότητες συνέχισης σπουδών σε διδακτορικό επίπεδο, ενώ απόφοιτοι ήδη δραστηριοποιούνται ως μεταδιδακτορικοί ερευνητές και υποψήφιοι διδάκτορες.
Επαγγελματικές προοπτικές ανά κατεύθυνση
Κυβερνοασφάλεια (ΑΠΕΣ)
Ενδεικτικές θέσεις εργασίας:
- Security Analysts / Cybersecurity Risk Analysts
- System & Network Security Administrators
- Penetration Testers
- Code Auditors
- Vulnerability & Malware Analysts
Ασφάλεια Ενσωματωμένων Συστημάτων (ΑΑΕΣ)
Ενδεικτικές θέσεις εργασίας:
- Μηχανικοί Ενσωματωμένων Συστημάτων / IoT
- Μηχανικοί Ασφάλειας και Δοκιμών
- Αναλυτές Ασφάλειας IoT και Κρίσιμων Υποδομών
Data Science & Analytics (ΕΑΑΔ)
Ενδεικτικές θέσεις εργασίας:
- Machine / Deep Learning Engineers
- Big Data Engineers
- Data Analysts
- Business Intelligence Developers
- Εμπειρογνώμονες Ανάλυσης Δεδομένων
Βασικές πληροφορίες προγράμματος
- Διάρκεια: 1,5 έτος πλήρους φοίτησης
- Δυνατότητα μερικής φοίτησης: έως 3 έτη
- Έναρξη μαθημάτων: Μέσα Οκτωβρίου
- Δίδακτρα: 4.500€
- Υποτροφίες: Παρέχεται μερική υποτροφία στους φοιτητές με τον υψηλότερο μέσο όρο ανά εξάμηνο
- Πιστωτικές Μονάδες: 90 ECTS
Όλες οι σημαντικές ειδήσεις
Αναδρομικά έως 3.500 ευρώ και αυξήσεις συντάξεων: Ποιοι πληρώνονται
Πανελλήνιες 2026: Θέματα, Λύσεις, Αποτελέσματα και Bάσεις στο google
