Πώς αξιοποιούνται τα δεδομένα στις χρηματοοικονομικές αποφάσεις; Τι αλλάζει στις αγορές με την Τεχνητή Νοημοσύνη και το blockchain; Και ποιες γνώσεις χρειάζεται ένας επαγγελματίας για να κατανοεί τόσο την τεχνολογία όσο και τη χρηματοοικονομική λειτουργία πίσω από αυτή;
Στη σύνδεση αυτών των πεδίων εστιάζει το Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών στη Χρηματοοικονομική Τεχνολογία — MSc in Financial Technology, του Τμήματος Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής του Πανεπιστημίου Μακεδονίας.
Το μεταπτυχιακό του ΠΑΜΑΚ συνδυάζει χρηματοοικονομική γνώση, προγραμματισμό και σύγχρονες μεθόδους ανάλυσης, με στόχο την ανάπτυξη δεξιοτήτων που μπορούν να αξιοποιηθούν στην πράξη.
Χρηματοοικονομική γνώση με τεχνολογικό βάθος
Το ιδιαίτερο χαρακτηριστικό του προγράμματος είναι η συνδυαστική προσέγγιση χρηματοοικονομικής θεωρίας και υπολογιστικών εργαλείων.
Οι φοιτητές μελετούν τη λειτουργία των τραπεζών και των χρηματοοικονομικών αγορών, τις επενδύσεις, τη διαχείριση χαρτοφυλακίου και τις ποσοτικές μεθόδους. Παράλληλα, εκπαιδεύονται σε αντικείμενα όπως:
- Προγραμματισμός στη Χρηματοοικονομική
- Blockchain, κρυπτοστοιχεία και αποκεντρωμένη χρηματοοικονομική
- Ανάλυση μεγάλου όγκου δεδομένων — Big Data
- Μηχανική Μάθηση στη Χρηματοοικονομική
- Χρηματοοικονομική Μηχανική και Διαχείριση Κινδύνου
Το αναλυτικό πρόγραμμα σπουδών περιλαμβάνει δέκα μαθήματα, κατανεμημένα στα δύο πρώτα εξάμηνα, και μεταπτυχιακή διπλωματική εργασία στο τρίτο.
Πλήρως εξ αποστάσεως, με ζωντανά απογευματινά μαθήματα
Η διδασκαλία και η εξέταση πραγματοποιούνται πλήρως εξ αποστάσεως, ενώ τα μαθήματα διεξάγονται με σύγχρονες διαδικτυακές συνεδρίες, τις καθημερινές σε απογευματινές ώρες.
Η δυνατότητα παρακολούθησης χωρίς μετακινήσεις διευκολύνει τη συμμετοχή ενδιαφερομένων από διαφορετικές περιοχές. Πρόκειται για πρόγραμμα πλήρους φοίτησης, με οργανωμένο ωράριο ζωντανής διδασκαλίας.
Σύμφωνα με την επίσημη συνοπτική παρουσίαση, η διάρκεια είναι ένα ακαδημαϊκό έτος, οργανωμένο σε τρία εξάμηνα, και οι σπουδές αντιστοιχούν σε 90 πιστωτικές μονάδες ECTS. Η γλώσσα διδασκαλίας είναι η ελληνική.
Από την Python και τα δεδομένα στην εφαρμοσμένη έρευνα
Το πρόγραμμα δίνει έμφαση στη χρήση Python, εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης και χρηματοοικονομικών δεδομένων, με πρόσβαση στη βάση Refinitiv και εργασίες εφαρμοσμένου προσανατολισμού.
Υποστηρίζεται από το Financial Technology and Strategic Artificial Intelligence Laboratory — FTSAI Lab, ενισχύοντας τη σύνδεση των σπουδών με την έρευνα και την τεχνολογική εφαρμογή.
Ιδιαίτερο βάρος δίνεται στη μεταπτυχιακή διπλωματική εργασία, για την οποία έχει διαμορφωθεί οργανωμένο πλαίσιο θεμάτων, καθοδήγησης και αξιολόγησης. Στόχος είναι η εργασία να μπορεί, όπου υπάρχουν οι κατάλληλες προϋποθέσεις, να εξελιχθεί σε ερευνητικό αποτέλεσμα, τεχνολογική εφαρμογή ή συνεργασία με οργανισμούς και επιχειρήσεις.
Η επιστημονική διεύθυνση του Αχιλλέα Ζαπράνη
Διευθυντής του ΠΜΣ και του FTSAI Lab είναι ο Αχιλλέας Ζαπράνης, Καθηγητής Χρηματοοικονομικής και Νευρωνικών Συστημάτων του Πανεπιστημίου Μακεδονίας.
Η επιστημονική του διαδρομή συνδέει τη χρηματοοικονομική με την Τεχνητή Νοημοσύνη και τις υπολογιστικές τεχνολογίες. Είναι διπλωματούχος Μηχανολόγος Μηχανικός του ΑΠΘ, κάτοχος MSc in Computer Science από το University College London και διδακτορικού στην Επιστήμη των Αποφάσεων από το London Business School.
Όπως αναδεικνύεται στην παρουσίασή του στο alfavita.gr, στο έργο του περιλαμβάνονται η διαχείριση χρηματοοικονομικού κινδύνου, η μηχανική μάθηση, το blockchain και η υπεύθυνη ενσωμάτωση των νέων τεχνολογιών σε οργανισμούς. Η προσέγγιση αυτή συνδέει την τεχνολογική κατάρτιση με την ανθρώπινη κρίση, τη λογοδοσία και τη διαχείριση κινδύνων.
Σε ποιους απευθύνεται
Το πρόγραμμα παρουσιάζει ιδιαίτερο ενδιαφέρον για αποφοίτους οικονομικών, χρηματοοικονομικών και τεχνολογικών σπουδών, καθώς και για επαγγελματίες τραπεζών, επενδυτικών εταιρειών και επιχειρήσεων FinTech.
Οι επιλέξιμες κατηγορίες περιλαμβάνουν πτυχιούχους ΑΕΙ και πρώην ΑΤΕΙ της ημεδαπής, αποφοίτους ομοταγών ιδρυμάτων του εξωτερικού, καθώς και πτυχιούχους Ανωτάτων Στρατιωτικών Εκπαιδευτικών Ιδρυμάτων και Σωμάτων Ασφαλείας.
Δυνατότητα υποψηφιότητας έχουν και τελειόφοιτοι, υπό την προϋπόθεση ολοκλήρωσης των ακαδημαϊκών τους υποχρεώσεων πριν από την έναρξη των μαθημάτων. Οι αναλυτικές προϋποθέσεις παρουσιάζονται στην ενότητα «Ποιοι γίνονται δεκτοί στο πρόγραμμα».
Δίδακτρα, απαλλαγές και υποτροφίες
Τα συνολικά δίδακτρα ανέρχονται σε 4.800 ευρώ και καταβάλλονται σε τρεις ισόποσες δόσεις των 1.600 ευρώ, σύμφωνα με το επίσημο χρονοδιάγραμμα πληρωμών.
Προβλέπεται δυνατότητα απαλλαγής από τα τέλη φοίτησης για έως το 30% των φοιτητών, εφόσον πληρούνται οι προβλεπόμενες προϋποθέσεις. Προσφέρονται επίσης υποτροφίες αριστείας, με κριτήρια και ποσά που ανακοινώνονται για κάθε κύκλο σπουδών.
Πού μπορούν να αξιοποιηθούν επαγγελματικά οι γνώσεις
Με βάση το περιεχόμενο των μαθημάτων, η εξειδίκευση μπορεί να υποστηρίξει ενδεικτικά επαγγελματικές διαδρομές:
- Στην ανάλυση χρηματοοικονομικών δεδομένων, με αξιοποίηση προγραμματισμού και ποσοτικών μεθόδων.
- Στη διαχείριση κινδύνου και στην υποστήριξη επενδυτικών αποφάσεων, με εφαρμογή αναλυτικών εργαλείων.
- Σε ομάδες ανάπτυξης υπηρεσιών FinTech και ψηφιακού μετασχηματισμού, που συνδυάζουν χρηματοοικονομική και τεχνολογική γνώση.
- Σε εφαρμογές μηχανικής μάθησης και blockchain στον χρηματοοικονομικό χώρο, ανάλογα με το τεχνικό υπόβαθρο του αποφοίτου.
- Στην έρευνα και στη συμβουλευτική, γύρω από τις νέες χρηματοοικονομικές τεχνολογίες.
Πρόκειται για ενδεικτικές δυνατότητες αξιοποίησης των σπουδών, σε συνδυασμό με το βασικό πτυχίο, τις δεξιότητες και την επαγγελματική εμπειρία κάθε αποφοίτου.
Περισσότερες πληροφορίες
Για το περιεχόμενο των μαθημάτων, τη φοίτηση και τις ανακοινώσεις, επισκεφθείτε την επίσημη ιστοσελίδα του MSc in Financial Technology.
Επικοινωνία με τη Γραμματεία: fintech@uom.edu.gr · 2310 891693.
