Μαρία Δούση Τα τελευταία χρόνια, η τεχνητή νοημοσύνη (AI) έχει μετατραπεί στο κυρίαρχο θέμα συζήτησης στην παγκόσμια τεχνολογική σκηνή.
Οι μεγαλύτερες εταιρείες του πλανήτη έχουν ήδη επενδύσει πάνω από 150 δισεκατομμύρια δολάρια σε ανάπτυξη και έρευνα, ενώ προβλέπεται ότι έως το 2026 το ποσό αυτό θα διπλασιαστεί.
Ο Δημήτρης Παπαδημητρίου έκανε μία ανάρτηση στον προσωπικό του λογαριασμό στο facebook, με ένα σημείο της συνέντευξης του γλωσσολόγου Noam Chomsky στους New York Times που εξηγεί γιατί θεωρεί ότι δεν υπάρχει “τεχνητή νοημοσύνη” απλά, εξελιγμένα προγράμματα λογοκλοπής.
“Noam Chomsky ,
“Το ανθρώπινο μυαλό δεν είναι,
όπως το ChatGPT και τα παρόμοια του,
μια λαίμαργη στατιστική μηχανή για την αναγνώριση δομών, που καταπίνει εκατοντάδες terabytes δεδομένων και αρπάζει την πιο εύλογη απάντηση σε μια συνομιλία ή την πιο πιθανή σε μια επιστημονική ερώτηση.”
Το αντίστροφο…
το ανθρώπινο μυαλό
είναι ένα εκπληκτικά αποτελεσματικό
και κομψό σύστημα
που λειτουργεί
με περιορισμένο αριθμό πληροφοριών.
Δεν προσπαθεί
να τραυματίσει τις πρώτες συσχετίσεις από τα δεδομένα,
αλλά προσπαθεί
να δημιουργήσει εξηγήσεις. [… ]
Ας σταματήσουμε
να το αποκαλούμε ” Τεχνητή Νοημοσύνη “
και
να το ονομάσουμε
αυτό που είναι:” λογισμικό λογοκλοπής.”
Μην δημιουργείτε τίποτα,
αντιγράψτε υπάρχοντα έργα
από υπάρχοντες καλλιτέχνες
και αλλάξτε το αρκετά
για να ξεφύγετε από τους νόμους περί πνευματικών δικαιωμάτων.
Είναι
η μεγαλύτερη κλοπή περιουσίας
από τότε
που οι ιθαγενείς της Αμερικής
αφαιμάχθησαν από Ευρωπαίους εποίκους. “
Noam Chomsky,
New York Times – March 8, 2023″
Η συνεχής εξέλιξη του τομέα δεν αφορά μόνο την τεχνολογία, αλλά και το μέλλον της ίδιας της ανθρώπινης δραστηριότητας.
Πολλοί ειδικοί προειδοποιούν πως μέσα στις επόμενες 10–15 χρόνια η τεχνητή νοημοσύνη ενδέχεται να ξεπεράσει τις ικανότητες του ανθρώπινου εγκεφάλου, ένα θεωρητικό στάδιο γνωστό ως singularity.
Σενάρια διχάζουν: η μία πλευρά μιλά για ουτοπική εποχή προόδου, ενώ η άλλη υπενθυμίζει δυστοπικές ιστορίες τύπου Terminator, όπου οι μηχανές γίνονται απειλή.
Στη σημερινή πραγματικότητα, η AI διακρίνεται σε δύο βασικές κατηγορίες:
Στενή ή λειτουργική AI: χρησιμοποιείται για συγκεκριμένα καθήκοντα όπως προτάσεις σε πλατφόρμες streaming, αυτόματες απαντήσεις ή προβλέψεις αγορών σε ηλεκτρονικά καταστήματα.
Προηγμένη ή γενική AI: συστήματα που έχουν τη δυνατότητα να εκτελούν σύνθετες διανοητικές διεργασίες, σε επίπεδο αντίστοιχο του ανθρώπου.
Η δεύτερη κατηγορία βρίσκεται στο επίκεντρο του ενδιαφέροντος και της ανησυχίας.
Το ChatGPT, το οποίο εμφανίστηκε δημόσια το 2022, αποτέλεσε καθοριστικό σημείο για την τεχνητή νοημοσύνη. Μέσα σε μόλις δύο μήνες, κατάφερε να συγκεντρώσει 100 εκατομμύρια ενεργούς χρήστες, θέτοντας νέους κανόνες στη χρήση γλωσσικών μοντέλων. Το εργαλείο απέδειξε πως συστήματα AI μπορούν να παράγουν κείμενα, εικόνες και ιδέες, δημιουργώντας υλικό βασισμένο σε δεδομένα που έχουν συλλέξει από το διαδίκτυο.
Ωστόσο, αυτή η εξέλιξη προκάλεσε αντιδράσεις. Πολλοί, ανάμεσά τους και ο Elon Musk, εξέφρασαν φόβους ότι η AI μπορεί να υποκαταστήσει ανθρώπινες δημιουργικές ικανότητες.
Μία από τις πιο ηχηρές φωνές κριτικής προέρχεται από τον γλωσσολόγο Noam Chomsky, ο οποίος υποστηρίζει ότι τα προγράμματα τεχνητής νοημοσύνης ουσιαστικά δεν «κατανοούν» αλλά αναπαράγουν πληροφορίες. Ο Chomsky περιγράφει την AI ως: «Εξελιγμένο λογισμικό λογοκλοπής και όχι πραγματική νοημοσύνη.»
Κατά τη δική του θεώρηση, το ανθρώπινο μυαλό λειτουργεί με εξήγηση, κατανόηση και δημιουργικότητα, ενώ οι μηχανές βασίζονται αποκλειστικά σε στατιστικά μοτίβα και δεδομένα.
Παρότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να γράψει κώδικα, να συντάξει κείμενα, να περάσει εξετάσεις ή να διαμορφώσει εικόνες από τεράστιες βιβλιοθήκες δεδομένων, εξακολουθεί να λειτουργεί χωρίς πραγματική γνώση περιεχομένου.
Όπως επισημαίνεται από ειδικούς, ένα μοντέλο μπορεί να απαντήσει σωστά σε ερωτήσεις ιατρικής, αλλά δεν κατανοεί την ιατρική επιστήμη. Επιπλέον, τα σύγχρονα συστήματα δυσκολεύονται στο χιούμορ, στον αφηρημένο συλλογισμό και στην πρωτότυπη σκέψη.
Σήμερα, η τεχνητή νοημοσύνη λειτουργεί περισσότερο ως έξυπνο λειτουργικό σύστημα που ανασυνθέτει υπάρχον περιεχόμενο. Ωστόσο, κανένας ειδικός δεν μπορεί να προβλέψει με βεβαιότητα πώς θα εξελιχθεί και ποια θα είναι η επίδρασή της στην ανάπτυξη, τον πολιτισμό και τη δημιουργικότητα.
Το μόνο σίγουρο είναι πως η τεχνητή νοημοσύνη δεν αποτελεί απλώς τεχνολογική καινοτομία — είναι μια κομβική αλλαγή εποχής, η οποία αναδιαμορφώνει την κοινωνία, την εργασία και την αντίληψη της γνώσης.
Όλες οι σημαντικές και έκτακτες ειδήσεις σήμερα
Έκτακτο επίδομα έως 1.700 ευρώ σε εργαζόμενους του ιδιωτικού τομέα
Η πιο εύκολη Πιστοποίηση Αγγλικών στην Ελλάδα σε 2 ημέρες στα χέρια σου - Δίνεις από το σπίτι σου
Παν.Πατρών: Tο 1ο στην Ελλάδα Πανεπιστημιακό Πιστοποιητικό ΤΕΧΝΗΤΗΣ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗΣ για εκπαιδευτικούς
Πανεπιστήμιο Αιγαίου: Το κορυφαίο πρόγραμμα ειδικής αγωγής στην Ελλάδα - Αιτήσεις έως 10/12
Μοριοδοτούμενο σεμινάριο Ειδικής Αγωγής Πανεπιστημίου Πατρών με μόνο 60 ευρώ
