Alfavita Newsroom Οι επιχειρήσεις αναζητούν διαρκώς ανθρώπους που μπορούν να αναλύουν τεράστιες ποσότητες δεδομένων και να τις μετατρέπουν σε χρήσιμες αποφάσεις. Αγγελίες υπάρχουν παντού, οι θέσεις μένουν κενές για μεγάλο διάστημα και πολλές εταιρείες καταλήγουν να εκπαιδεύουν οι ίδιες προσωπικό, επειδή απλώς δεν βρίσκουν αρκετούς κατάλληλους υποψήφιους.
Ένα επάγγελμα "πρώτης γραμμής" διεθνώς και στην Ελλάδα
Διεθνώς, ο ρόλος του Data Scientist έχει αποθεωθεί:
Ο Economist τους έχει παρομοιάσει με σύγχρονους χρυσοθήρες.
Το Harvard Business Review τους έχει χαρακτηρίσει "το πιο ελκυστικό επάγγελμα του 21ου αιώνα".
Μεγάλες εταιρείες έρευνας αγοράς προβλέπουν εκατομμύρια νέες θέσεις μόνο στις ΗΠΑ τα επόμενα χρόνια.
Στην Ελλάδα, παρότι οι αριθμοί είναι μικρότεροι, η τάση είναι η ίδια. Αναλυτές και επιστήμονες δεδομένων ζητούνται σε:
λιανεμπόριο και ηλεκτρονικά καταστήματα
τράπεζες και ασφαλιστικές
logistics και μεταφορές
βιομηχανία
υγεία και φαρμακευτικές
δήμους, δημόσιους φορείς και οργανισμούς
Όλοι θέλουν να καταλάβουν τι κρύβουν τα δεδομένα τους, ώστε να βελτιώσουν υπηρεσίες, κερδοφορία και λήψη αποφάσεων.
Τα Big Data στην καθημερινότητά μας
Αν και ο όρος Big Data ακούγεται τεχνικός, οι εφαρμογές του είναι ήδη μέρος της ζωής μας:
Οι χάρτες στο κινητό υπολογίζουν την καλύτερη ώρα για να φύγεις.
Τα e-shops σου προτείνουν προϊόντα που σε ενδιαφέρουν πραγματικά.
Οι τράπεζες εγκρίνουν ή απορρίπτουν αιτήσεις σε δευτερόλεπτα.
Συστήματα ασφαλείας εντοπίζουν ύποπτες συναλλαγές σχεδόν σε πραγματικό χρόνο.
Πίσω από όλα αυτά υπάρχει κάποιος που οργανώνει, αναλύει και μεταφράζει τα δεδομένα σε συμπεράσματα. Αυτή είναι η ουσία της δουλειάς του Data Scientist και ο λόγος που η ζήτηση για το συγκεκριμένο επάγγελμα αυξάνεται συνεχώς.
Πώς μπαίνει κανείς στον χώρο των δεδομένων;
Παρά τον μύθο γύρω από τον τίτλο, η είσοδος στον χώρο δεν είναι τόσο απροσπέλαστη όσο νομίζουν πολλοί. Δεν είναι προϋπόθεση:
να είσαι επαγγελματίας προγραμματιστής
να έχεις πτυχίο Πληροφορικής
να κατέχεις από την πρώτη μέρα προχωρημένα μαθηματικά
Αυτό που χρειάζεται είναι:
σωστή καθοδήγηση
μια δομημένη, ολοκληρωμένη εισαγωγή στην ανάλυση δεδομένων
εξοικείωση με εργαλεία που ζητάει η αγορά (όπως Python, R, στατιστικά μοντέλα, τεχνικές μηχανικής μάθησης)
επαφή με πραγματικά παραδείγματα από επιχειρήσεις
Σήμερα υπάρχουν οργανωμένα προγράμματα επιμόρφωσης που έχουν σχεδιαστεί ακριβώς με αυτόν τον στόχο: να βοηθήσουν ανθρώπους από διαφορετικά επαγγελματικά υπόβαθρα, οικονομία, διοίκηση, υγεία, πληροφορική, ανάλυση αγοράς, να μπουν με σταθερά βήματα στον χώρο των Big Data.
Γιατί αξίζει να ξεκινήσει κανείς τώρα
Καθώς οι ελληνικές επιχειρήσεις επενδύουν ολοένα και περισσότερο στην ψηφιακή τους μετάβαση, η ανάγκη για ειδικούς στην ανάλυση δεδομένων μεγαλώνει πιο γρήγορα από τον αριθμό των διαθέσιμων επαγγελματιών.
Αυτό σημαίνει ότι όσοι αποφασίσουν να εκπαιδευτούν τώρα:
έχουν αυξημένες πιθανότητες επαγγελματικής απορρόφησης
μπορούν να διεκδικήσουν καλύτερους μισθούς και συνθήκες
τοποθετούνται σε έναν κλάδο με μακροπρόθεσμη προοπτική και διεθνή ζήτηση
Όλες οι ειδήσεις για νέες θέσεις εργασίας, Προκηρύξεις, Διορισμούς, ΑΣΕΠ στην Ελλάδα
Διορίζονται όλοι το 2026 στα Δικαστήρια χωρίς όριο ηλικίας και πτυχίο
