apth
ΠΑΠΑΝΙΚΟΣ ΓΙΑΝΝΗΣ / INTIME NEWS
Google logo Μάθε πρώτος όλες τις σημαντικές ειδήσεις. Βάλε το alfavita.gr στα αποτελέσματα αναζήτησης της Google
Πώς το ΑΠΘ εξάγει τεχνογνωσία νανοτεχνολογίας ... στις ΗΠΑ

Διδακτορικοί φοιτητές από κορυφαία πανεπιστήμια των ΗΠΑ, όπως MIT, Columbia University, Boston University, New York University κ.ά., θα μεταβούν στην Ελλάδα για να εκπαιδευτούν στην τεχνογνωσία που έχει αναπτυχθεί στο Εργαστήριο Τεχνικής Μηχανικής του Τμήματος Πολιτικών Μηχανικών του ΑΠΘ.

Το θερινό σχολείο, με θέμα «Χρήση νανοτεχνολογίας για κατασκευή νέων βιοϋλικών και ηλεκτροδίων επόμενης γενιάς», θα πραγματοποιηθεί από 11 έως 20 Ιουλίου 2024, στο Τμήμα Πολιτικών Μηχανικών του ΑΠΘ.

Η επιλογή του Εργαστηρίου του ΑΠΘ έγινε, ύστερα από διαγωνιστική διαδικασία, από την ανεξάρτητη υπηρεσία της κυβέρνησης των ΗΠΑ «Εθνικό Ίδρυμα Ερευνών» και συγκεκριμένα από το Τμήμα Διεθνούς Επιστήμης και Μηχανικής, το οποίο χρηματοδοτεί διεθνείς δραστηριότητες και συνεργασίες για την προώθηση της καινοτομίας στην ερευνητική κοινότητα των ΗΠΑ, μέσω της πρόσβασης σε διεθνή τεχνογνωσία και εργαστηριακές υποδομές.

Είναι η τρίτη συνεχόμενη χρονιά που διοργανώνεται με επιτυχία το θερινό σχολείο από το Εργαστήριο Τεχνικής Μηχανικής της Πολυτεχνικής Σχολής του ΑΠΘ. Περισσότερες πληροφορίες: http://etem.civil.auth.gr/NSF2024/

Θερινό Σχολείο «Summer School on Analysis Big Data 2024»

Το Εργαστήριο Τεχνητής Νοημοσύνης και Ανάλυσης Πληροφοριών (Artificial Intelligence Information Analysis Lab – AIIA Lab) του Τμήματος Πληροφορικής της Σχολής Θετικών Επιστημών του ΑΠΘ, διοργανώνει θερινό σχολείο, με θέμα «Summer School on Analysis Big Data 2024», από τις 27 έως τις 29 Αυγούστου 2024, στο Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης.

Το θερινό σχολείο αποτελείται από τρεις αυτοτελείς ενότητες, κάθε μία από τις οποίες περιλαμβάνει διαλέξεις και εργαστηριακά προγραμματιστικά μαθήματα. Η πρώτη ενότητα, με τίτλο «Deep Learning for Autonomous Systems», εστιάζει σε θέματα μηχανικής μάθησης που εφαρμόζονται σε αυτόνομα οχήματα.

Η δεύτερη ενότητα, με τίτλο «Computer Vision Applications in Natural Disaster Management», θα παρουσιάσει διάφορες εφαρμογές υπολογιστικής όρασης στη διαχείριση και αντιμετώπιση φυσικών καταστροφών. Η τρίτη ενότητα, με τίτλο «Deep Learning Applications in Natural Disaster Management», θα εξετάσει θέματα μηχανικής μάθησης που συναντώνται σε εφαρμογές διαχείρισης φυσικών καταστροφών.

Πληροφορίες και εγγραφές στο θερινό σχολείο στον σύνδεσμο: https://icarus.csd.auth.gr/cvml-programming-short-course-and-workshop-on-deep-learning-computer-vision-and-big-data-analytics-2024

 

Όλες οι σημαντικές ειδήσεις

Τι σημαίνει η λέξη «ακηδία»;

Πανελλήνιες 2026: Θέματα, Λύσεις, Αποτελέσματα και Bάσεις στο google

Κατσαρίδες στο σπίτι: Τα φυτά που «υπόσχονται» φυσική απώθηση

Google logo Μάθε πρώτος όλες τις σημαντικές ειδήσεις. Βάλε το alfavita.gr στα αποτελέσματα αναζήτησης της Google Viber logo Ακολουθήστε το Alfavita στo Viber

σχετικά άρθρα

Αρθρίτιδα
Αρθρίτιδα: Ποιές τρόφες ενδέχεται να επιδεινώνουν τα συμπτώματα;
Αν και δεν υπάρχει μία ενιαία διατροφική προσέγγιση που να λειτουργεί το ίδιο για όλους τους ασθενείς, ειδικοί τονίζουν ότι ορισμένες τροφές...
Αρθρίτιδα: Ποιές τρόφες ενδέχεται να επιδεινώνουν τα συμπτώματα;
βαθμολογιες
Βαθμολογίες και εξετάσεις: Ένα σύστημα που διαμορφώνει τα αποτελέσματα αντί να τα καταγράφει
Σε πολλές περιπτώσεις, οι τελικές βαθμολογίες δεν φαίνεται απλώς να καταγράφουν τη γνώση, αλλά να διαμορφώνονται μέσα από έναν μηχανισμό κατανομής...
Βαθμολογίες και εξετάσεις: Ένα σύστημα που διαμορφώνει τα αποτελέσματα αντί να τα καταγράφει
αρχαία
Η λέξη "όχι" και η μακραίωνη διαδρομή της
Παρότι χρησιμοποιείται συνεχώς στην καθημερινή επικοινωνία, πίσω της κρύβεται μια εξέλιξη που ξεκινά από την αρχαία ελληνική και φτάνει μέχρι τις...
Η λέξη "όχι" και η μακραίωνη διαδρομή της
Καρδιά
Γιατί ο καρκίνος εμφανίζεται εξαιρετικά σπάνια στην καρδιά;
Μια νέα επιστημονική έρευνα έρχεται να δώσει μια ενδιαφέρουσα απάντηση, υποδεικνύοντας ότι η ίδια η συνεχής κίνηση της καρδιάς ίσως αποτελεί έναν από...
Γιατί ο καρκίνος εμφανίζεται εξαιρετικά σπάνια στην καρδιά;