Alfavita Newsroom Με ισχυρό αποτύπωμα στην καινοτομία και την εφαρμοσμένη έρευνα, το Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας κατέγραψε διπλή διάκριση στα AI & Data Awards 2026, αποσπώντας Platinum και Gold βραβεία για το έργο AIRIN, ένα προηγμένο σύστημα υποστήριξης ιατρικών αποφάσεων στον τομέα της οφθαλμολογίας.
Το βραβευμένο έργο αναπτύχθηκε από το Εργαστήριο Τεχνητής Νοημοσύνης, Υπολογιστικών Συστημάτων και Τεχνολογικών Εφαρμογών (ACTA Lab) του Τμήματος Συστημάτων Ενέργειας του Πανεπιστημίου Θεσσαλίας, σε συνεργασία με την Α΄ Πανεπιστημιακή Οφθαλμολογική Κλινική του ΕΚΠΑ. Την επιστημονική ευθύνη είχε η καθηγήτρια Τεχνητής Νοημοσύνης και διευθύντρια του ACTA Lab, Ελπινίκη Παπαγεωργίου, με τη συμβολή της ερευνήτριας Οφθαλμολογίας και Τεχνητής Νοημοσύνης, Ειρήνης Μαλιαγκάνη, και της κλινικής του ΕΚΠΑ υπό τη διεύθυνση του καθηγητή Ηλία Γεωργάλα.
Το AIRIN τιμήθηκε με Platinum βραβείο στην ενότητα «AI & Data Solutions» και Gold βραβείο στην κατηγορία «Best Machine Learning Solution», επιβεβαιώνοντας τη διεθνή ανταγωνιστικότητα του έργου, την επιστημονική του αρτιότητα και την άμεση κλινική του αξιοποίηση.
Η απονομή πραγματοποιήθηκε την Τρίτη 27 Ιανουαρίου στο Συνεδριακό Κέντρο της Εθνικής Ασφαλιστικής, στο πλαίσιο των AI & Data Awards 2026 που διοργάνωσε η BOUSSIAS Events, με τη συμμετοχή εκπροσώπων της πανεπιστημιακής κοινότητας, της επιχειρηματικής αγοράς και του οικοσυστήματος τεχνολογίας και δεδομένων.
Το AIRIN αποτελεί ένα σύγχρονο Medical Decision Support System, το οποίο βασίζεται σε τεχνικές βαθιάς μάθησης και εξηγήσιμης τεχνητής νοημοσύνης, ενσωματώνοντας πολλαπλά διαγνωστικά μοντέλα και μηχανισμούς διαφάνειας. Μέσω εκτενούς εξωτερικής επικύρωσης, το σύστημα φιλοδοξεί να ενισχύσει την αξιοπιστία και τη διαφάνεια της χρήσης της ΤΝ στην οφθαλμολογική διάγνωση.
Στην ερευνητική ομάδα συμμετείχαν επίσης οι Ιωάννης Αποστολόπουλος, Μιχαήλ Χατζηαναστάσης και Νικόλαος Κοσμάτος, συνεργάτες του ACTA Lab.
Το ACTA Lab του Πανεπιστημίου Θεσσαλίας δραστηριοποιείται δυναμικά στην ανάπτυξη καινοτόμων λύσεων στους τομείς της τεχνητής νοημοσύνης, της μηχανικής μάθησης και της ανάλυσης δεδομένων, επιδιώκοντας τη γεφύρωση της ακαδημαϊκής έρευνας με εφαρμογές υψηλής κοινωνικής και οικονομικής προστιθέμενης αξίας σε κρίσιμους τομείς όπως η υγεία, η ενέργεια, το περιβάλλον και η βιομηχανία.
Όλες οι σημαντικές ειδήσεις
Συναγερμός ΕΦΕΤ: Ανάκληση σε πασίγνωστη φέτας λόγω Λιστέριας
Προκηρύξεις εκπαιδευτικών 2026: Πώς θα δεις πρώτος τους πίνακες μέσω google
