Μια ερευνητική ομάδα από το Πανεπιστήμιο Columbia στον Καναδά έφτιαξε ένα νευρωνικό δίκτυο (είδος τεχνητής νοημοσύνης) και το τροφοδότησε με ακατέργαστα βίντεο από εκκρεμή που ταλαντεύονται και μπάλες, οι οποίες κυλούν και αναπηδούν.
Το συγκεκριμένο μοντέλο, χωρίς να γνωρίζει τίποτα από Φυσική και προκαθορισμένες εξισώσεις, κατάφερε να αναλύσει τα μοτίβα κίνησης, παρατηρώντας για ώρες το φυσικό μας κόσμο όπως ένα παιδί.
Για να καταλάβουμε τι ακριβώς συνέβη πρέπει να αναφέρουμε πως τα παραδοσιακά μοντέλα της κλασικής φυσικής του Νεύτωνα και του Αϊνστάιν ξεκινούν με τον καθορισμό μεταβλητών (χρόνος, μάζα, ταχύτητα κ.α.) πριν φτιάξουν τις εξισώσεις.
Αντίθετα το μοντέλο της ΑΙ, όταν του ζητήθηκε να βρει πόσες μεταβλητές απαιτούνταν για να περιγράψει πλήρως τη δυναμική ενός συστήματος, απάντησε με αριθμούς πολύ κοντά στις ανθρώπινες εκτιμήσεις. Με άλλα λόγια παρήγαγε εξ ολοκλήρου πρωτότυπες μεταβλητές, άγνωστες φυσικές παραμέτρους, αφηρημένες και "εξωγήινες" στα δικά μας δεδομένα.
Όταν οι ερευνητές το έκαναν αντίστροφα, κατάλαβαν ότι η τεχνητή νοημοσύνη ανακάλυψε ουσιαστικά την κλασική μηχανική από την αρχή, χρησιμοποιώντας όμως τη δική της συμβολική γλώσσα.
Θα μπορούσε αυτή να είναι η αρχή ενός νέου τρόπου μελέτης του σύμπαντος, ζητώντας από τις μηχανές να περιγράψουν την πραγματικότητα όπως την βλέπουν, χωρίς ανθρώπινες προκαταλήψεις;
Αν αυτό συμβεί, τότε σίγουρα πρόκειται για μια επαναστατική αλλαγή, αφού αντί να κωδικοποιούμε μοντέλα σε μηχανές, θα τα αφήνουμε να παρατηρούν το Σύμπαν με μάτια παιδικά, μαθαίνοντας όχι απλά τη Φυσική μας, αλλά πιθανώς μια καλύτερη Φυσική.
Μπορεί τελικά η πιθανότητα για μια νέα μεγάλη κβαντική ανακάλυψη να είναι πλέον γεγονός και το Σύμπαν να είναι πιο κατανοητό για την AI παρά για τα ανθρώπινα μυαλά. Το μέλλον μας επιφυλάσσει πολλές εκπλήξεις...
Πηγή: Eu Corner/ Science and Nature Page
https://youtu.be/0yP5T4uuRuI?si=KX1fk_8HPUjz4oxL
*Θανάσης Κοπάδης- Μαθηματικός Συγγραφέας
Όλες οι σημαντικές ειδήσεις
Συναγερμός ΕΦΕΤ: Ανάκληση σε πασίγνωστη φέτας λόγω Λιστέριας
Προκηρύξεις εκπαιδευτικών 2026: Πώς θα δεις πρώτος τους πίνακες μέσω google
