Την ενίσχυση της εκπαίδευσης μέσω της τεχνητής νοημοσύνης κρίνει αναγκαία ο στρατηγικός διευθυντής και διευθύνων σύμβουλος της Wolfram Group και ιδρυτής της computerbasedmath.org, Conrad Wolfram στο 1ο ΜΙΤ EmTech Europe στην Ελλάδα, του συνεδρίου του MIT Technology Review που ολοκληρώθηκε την Πέμπτη 18 Ιανουαρίου 2024 στο Μέγαρο Μουσικής,.
«Η εκπαίδευση πρέπει να μεταρρυθμιστεί για την εποχή της τεχνητής νοημοσύνης», επισήμανε.
«Δεν θέλουμε να ανταγωνιστούμε μια μηχανή γιατί θα χάσουμε», πρόσθεσε. Στη συνέχεια, αναφέρθηκε στο τρέχον υπολογιστικό χάσμα (computational divide) στον πληθυσμό, το οποίο αποτελεί πηγή ανισότητας και το οποίο πρέπει να μειώσουμε τα επόμενα χρόνια, κινούμενοι προς την κατεύθυνση οικοδόμησης μιας «οικονομίας υπολογιστικής γνώσης».
Η υπολογιστική Παιδεία για όλους τη δεκαετία του 2020 θα πρέπει να αποτελέσει προτεραιότητα, όπως αποτέλεσε ο αλφαβητισμός πληθυσμών στις αρχές του 19ου αιώνα.
Όπως τόνισε, το AI θα αλλάξει τον τρόπο με τον οποίο μπορούμε να προσεγγίσουμε όλα τα μαθήματα.
Μάλιστα, η μεταρρύθμιση των μαθηματικών για την υπολογιστική εποχή –έστω με καθυστέρηση 30 χρόνων– θα μπορούσε να είναι πρότυπο για τις μεταρρυθμίσεις που θα χρειαστούν στο μέλλον σε όλα τα μαθήματα. «Είναι σημαντικό να μην επαναλάβουμε τα λάθη που κάνουμε στα μαθηματικά σε όλο το πρόγραμμα σπουδών», είπε. Οι μεγάλες αλλαγές που έρχονται θα είναι απελευθερωτικές, δίνοντας πολύ μεγαλύτερη επιλογή αντικειμένων στους μαθητές. «Δεν θα χρειαζόμαστε έναν δάσκαλο σε τοπικό επίπεδο που να έχει εμπειρία σε ένα συγκεκριμένο μάθημα για να μπορούμε να προσφέρουμε στους μαθητές αυτό το αντικείμενο» συμπλήρωσε.
Στη συζήτηση που ακολούθησε με τη δημοσιογράφο της «Καθημερινής» και του Moneyreview.gr Θέλμα Χατζηαθανασίου, ο κ. Wolfram μίλησε για τον ρόλο που διατηρεί το ανθρώπινο στοιχείο στην εκπαίδευση.
«Θα υπάρχει χώρος για τους δασκάλους. Ο ρόλος των δασκάλων είναι εκείνος που αλλάζει», υποηράμμισε. «Οι δάσκαλοι του μέλλοντος θα είναι CEOs της τάξης και όχι πηγές απεριόριστης γνώσης», επισήμανε. «Θα χρειαζόμαστε ανθρώπους για να μας βοηθούν σε ορισμένες από τις πτυχές που η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί να κάνει καλά» κατέληξε.
