Geoffrey Hinton
Τι προβλέπει για νομικούς και λογιστές

Τον αποκαλούν «νονό του AI» και όχι άδικα. Ο Geoffrey Hinton, ο 77χρονος πρωτοπόρος της μηχανικής μάθησης, υπήρξε ένας από τους βασικούς αρχιτέκτονες των τεχνολογιών που σήμερα τροφοδοτούν τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης. Ωστόσο, ενώ η συνεισφορά του στην επιστήμη είναι αδιαμφισβήτητη, πλέον έχει μετατραπεί σε έναν από τους πιο ένθερμους επικριτές της κατεύθυνσης που έχει πάρει η ίδια η τεχνολογία που βοήθησε να γεννηθεί.

Μιλώντας στο δημοφιλές podcast «The Diary of a CEO», ο γνωσιακός ψυχολόγος Hinton προχώρησε σε μία από τις πιο ανησυχητικές δημόσιες τοποθετήσεις του μέχρι σήμερα: «Πρέπει να αναγνωρίσουμε ότι πρόκειται για μια υπαρξιακή απειλή και να αναλογιστούμε την πιθανότητα, αν δεν κάνουμε κάτι σύντομα, να βρισκόμαστε κοντά στο τέλος».

Από την Google… στο καμπανάκι κινδύνου

Η αποχώρησή του από την Google το 2023, όπου είχε ηγετικό ρόλο σε έργα τεχνητής νοημοσύνης, αποτέλεσε για πολλούς σημείο καμπής. Δεν επρόκειτο για μια απλή συνταξιοδότηση, αλλά για μια συνειδητή επιλογή να αποστασιοποιηθεί από τις τεχνολογικές κολοσσιαίες εταιρείες και να αφιερωθεί στην ενημέρωση της κοινωνίας για τους υπαρκτούς, κατά τον ίδιο, κινδύνους της ανεξέλεγκτης ανάπτυξης του AI.

Οι προειδοποιήσεις του αφορούν την ταχεία εξέλιξη των ευφυών συστημάτων, τα οποία ενδέχεται να ξεπεράσουν τον ανθρώπινο έλεγχο – και όχι απλώς σε σενάρια επιστημονικής φαντασίας.

Υδραυλικός: Ένα επάγγελμα με μέλλον;

Εν μέσω συζητήσεων για την αντικατάσταση ανθρώπων από μηχανές, η συμβουλή του Hinton για επαγγελματική αποκατάσταση προκαλεί έκπληξη: «Θα περάσει πολύς καιρός μέχρι η [AI] να αποκτήσει την ικανότητα σωματικής δεξιότητας που έχουμε εμείς, οπότε μια καλή επιλογή είναι να γίνει κανείς υδραυλικός».

Σε αντίθεση με επαγγέλματα που βασίζονται σε επαναλαμβανόμενες γνωστικές διεργασίες, τα οποία μπορούν πιο εύκολα να αυτοματοποιηθούν, τα επαγγέλματα που απαιτούν χειρωνακτική επιδεξιότητα, επί τόπου αξιολόγηση προβλημάτων και σωματική παρουσία, θα παραμείνουν – για την ώρα – πιο ανθεκτικά στη μηχανική «επέλαση».

Τι προβλέπει για νομικούς και λογιστές

Η πιο έντονη ανησυχία του Hinton αφορά το μέλλον επαγγελμάτων που έχουν ήδη αρχίσει να επηρεάζονται άμεσα. Όπως εξηγεί, η ικανότητα της τεχνητής νοημοσύνης να διαχειρίζεται μεγάλους όγκους πληροφορίας την καθιστά ιδανική αντικαταστάτρια σε τομείς όπως η νομική και η λογιστική.

Στη νομική, οι εφαρμογές AI μπορούν ήδη να αναλύουν νομολογία, να παράγουν νομικά κείμενα και να προβλέπουν δικαστικές αποφάσεις με αξιοσημείωτη ακρίβεια.
Στη λογιστική, απλές και σύνθετες διαδικασίες – από τη συμπλήρωση δηλώσεων μέχρι την ανάλυση ισολογισμών – περνούν σταδιακά σε αυτοματοποιημένα συστήματα.

Το σχολείο του μέλλοντος: προσαρμοσμένο στο AI;

Η τοποθέτηση του Hinton έρχεται σε μια στιγμή που η τεχνητή νοημοσύνη μετασχηματίζει εκ βάθρων και την εκπαίδευση. Όμως, κατά τον ίδιο, η συζήτηση δεν πρέπει να περιστρέφεται μόνο γύρω από την απόδοση και την αποτελεσματικότητα. Αντίθετα, πρέπει να εστιάζει στις ηθικές, κοινωνικές και ανθρώπινες διαστάσεις της τεχνολογικής προόδου.

Ο ίδιος, χωρίς να δαιμονοποιεί το AI, τονίζει την ανάγκη ρύθμισης, εποπτείας και κυρίως, συλλογικής συνειδητοποίησης των μακροπρόθεσμων συνεπειών: «Πρέπει να αναγνωρίσουμε ότι πρόκειται για μια υπαρξιακή απειλή».

Όλες οι σημαντικές και έκτακτες ειδήσεις σήμερα

Voucher 750€: Βγήκε το Μητρώο Ωφελουμένων - Μάθετε αν είστε μέσα και ξεκινήστε

Αλλαγή νόμου: ΝΕΑ εξ αποστάσεως Πιστοποίηση Η/Υ για Προσλήψεις Εκπαιδευτικών

Google news logo Ακολουθήστε το Alfavita στo Google News Viber logo Ακολουθήστε το Alfavita στo Viber

σχετικά άρθρα

υψος
Ύψος και ζωή: Πώς επηρεάζει σχέσεις, καριέρα και εισόδημα
Από τις ερωτικές σχέσεις μέχρι την επαγγελματική πορεία και τις οικονομικές απολαβές, αρκετές επιστημονικές μελέτες δείχνουν ότι το ύψος μπορεί να...
Ύψος και ζωή: Πώς επηρεάζει σχέσεις, καριέρα και εισόδημα
texniti noimosini
DeepSeek: Η τεχνητή νοημοσύνη που αλλάζει τα δεδομένα στην εργασία
Τα τελευταία χρόνια, η εξέλιξη των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων (Large Language Models – LLMs) έχει αλλάξει σημαντικά τον τρόπο με τον οποίο...
DeepSeek: Η τεχνητή νοημοσύνη που αλλάζει τα δεδομένα στην εργασία
aytokinito
Γιατί η Αθήνα πνίγεται στην κίνηση;
Η κυκλοφοριακή συμφόρηση στην Αθήνα αποτελεί καθημερινό φαινόμενο για χιλιάδες οδηγούς, με την κατάσταση στους δρόμους να γίνεται ολοένα και πιο...
Γιατί η Αθήνα πνίγεται στην κίνηση;
Κινητό στο αυτοκίνητο
Κινητό στο φανάρι: Ποιο είναι το πρόστιμο και τι προβλέπει ο ΚΟΚ
Η χρήση του κινητού τηλεφώνου την ώρα της οδήγησης αποτελεί μία από τις πιο συχνές αλλά και επικίνδυνες συνήθειες των οδηγών.
Κινητό στο φανάρι: Ποιο είναι το πρόστιμο και τι προβλέπει ο ΚΟΚ