Alfavita Newsroom Μια νέα μελέτη του Πανεπιστημίου Στάνφορντ φέρνει στο φως στοιχεία για τον πραγματικό και μετρήσιμο αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) στην αγορά εργασίας. Πρόκειται για την πρώτη έρευνα που βασίζεται σε πραγματικά δεδομένα μισθοδοσίας και δείχνει ότι οι εργαζόμενοι που απειλούνται περισσότερο είναι οι νέοι που μόλις εισέρχονται στην αγορά και δεν διαθέτουν εξειδικευμένες δεξιότητες.
Σύμφωνα με τη μελέτη, οι εργαζόμενοι ηλικίας 22 έως 25 ετών σε θέσεις που επηρεάζονται άμεσα από την τεχνητή νοημοσύνη –όπως η ανάπτυξη λογισμικού και η υποστήριξη πελατών– έχουν δει την απασχόλησή τους να μειώνεται κατά 16% από τα τέλη του 2022.
Ο καθηγητής του Στάνφορντ, Έρικ Μπρίνγιολφσον, εξηγεί ότι «η ΤΝ αρχίζει να έχει μεγάλο και ορατό αντίκτυπο», τονίζοντας πως η ταχύτητα της αλλαγής είναι η μεγαλύτερη που έχει καταγραφεί μετά τη στροφή στην τηλεργασία την περίοδο της πανδημίας COVID-19.
Γιατί πλήττονται οι ανειδίκευτοι
Οι ερευνητές παρατηρούν ότι η ΤΝ αναλαμβάνει κυρίως καθήκοντα που δεν απαιτούν εμπειρία ή εξειδίκευση. Έτσι, οι νέοι απόφοιτοι που εισέρχονται στην αγορά εργασίας βρίσκονται σε δυσμενή θέση, καθώς δεν τους δίνεται η ευκαιρία να αποκτήσουν την αναγκαία εμπειρία.
Αντίθετα, οι πιο έμπειροι εργαζόμενοι δεν φαίνεται να αντιμετωπίζουν σημαντική απειλή, αφού διαθέτουν «σιωπηρές γνώσεις» και επαγγελματικά «κόλπα» που η ΤΝ δεν έχει ακόμη κατακτήσει.
Ο κίνδυνος για τη μελλοντική αγορά εργασίας
Αν η ζήτηση για έμπειρους εργαζόμενους παραμείνει σταθερή, το ερώτημα είναι πώς θα δημιουργηθεί η επόμενη γενιά επαγγελματιών, όταν οι νεότεροι αποκλείονται από την αγορά. Ο καθηγητής Μπρίνγιολφσον υπογραμμίζει την ανάγκη προσαρμογής της αγοράς εργασίας, ώστε όλοι να έχουν την ευκαιρία να χτίσουν καριέρα.
Πώς διαφέρει ο αντίκτυπος ανά εταιρεία
Η μελέτη καταγράφει μεγάλες διαφορές ανάλογα με το πώς κάθε επιχείρηση χρησιμοποιεί την ΤΝ:
Όσες εταιρείες αξιοποιούν την τεχνολογία για να ενισχύσουν το ανθρώπινο δυναμικό τείνουν να προσλαμβάνουν περισσότερους εργαζόμενους.
Όσες την εφαρμόζουν ως υποκατάστατο του ανθρώπινου δυναμικού περιορίζουν τις προσλήψεις.
Ένα κρίσιμο ζήτημα, σύμφωνα με τους ερευνητές, είναι αν στο μέλλον θα κινδυνεύσουν και οι εργαζόμενοι υψηλής εξειδίκευσης. «Αυτό είναι το ερώτημα τρισεκατομμυρίων δολαρίων», τονίζει ο Μπρίνγιολφσον, προειδοποιώντας πως οι νεότεροι μπορεί να αποτελούν απλώς το πρώτο κύμα αλλαγών.
Για να βοηθήσουν επιχειρήσεις και εργαζόμενους, οι επιστήμονες του Στάνφορντ αναπτύσσουν έναν οικονομικό πίνακα ελέγχου τεχνητής νοημοσύνης. Μέσω αυτού θα παρέχονται σε πραγματικό χρόνο στοιχεία για προσλήψεις και μισθούς, ώστε να διευκολυνθεί ο σχεδιασμός στρατηγικών κατάρτισης και προσαρμογής στις νέες συνθήκες.
Όλες οι ειδήσεις για νέες θέσεις εργασίας, Προκηρύξεις, Διορισμούς, ΑΣΕΠ στην Ελλάδα
Πιστοποίηση Η/Υ - ECDL golearn για το Δημόσιο σε 2 ημέρες στα χέρια σου
