Το μέλλον της χρηματοοικονομικής διαμορφώνεται σήμερα. Η Τεχνητή Νοημοσύνη, τα δεδομένα, το blockchain και οι ψηφιακές τεχνολογίες μετασχηματίζουν τον τρόπο με τον οποίο λειτουργούν οι χρηματοπιστωτικοί οργανισμοί, οι επιχειρήσεις και οι αγορές.
Στο MSc in Financial Technology του Πανεπιστημίου Μακεδονίας, αποστολή δεν είναι απλώς η μετάδοση γνώσεων. Είναι η ανάπτυξη των γνώσεων, των δεξιοτήτων και της κριτικής σκέψης που απαιτούνται για να ηγηθεί κανείς σε ένα περιβάλλον συνεχούς τεχνολογικής εξέλιξης.
Το Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (ΠΜΣ) στη Χρηματοοικονομική Τεχνολογία (MSc in Financial Technology) του Τμήματος Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής του Πανεπιστημίου Μακεδονίας είναι ένα σύγχρονο, εξειδικευμένο και πλήρως εξ αποστάσεως μεταπτυχιακό πρόγραμμα, σχεδιασμένο να ανταποκρίνεται στις απαιτήσεις της ψηφιακής εποχής και των επαγγελματιών του αύριο.
Το ΠΜΣ στη Χρηματοοικονομική Τεχνολογία έχει ως αποστολή την παροχή υψηλού επιπέδου γνώσεων και δεξιοτήτων στον ραγδαία αναπτυσσόμενο τομέα της Χρηματοοικονομικής Τεχνολογίας, μέσα από ένα σύγχρονο και διεπιστημονικό πρόγραμμα σπουδών.
Σκοπός
- Εξειδίκευση στελεχών στις σύγχρονες μεθόδους και τεχνικές ανάπτυξης χρηματοοικονομικών τεχνολογιών επόμενης γενιάς
- Εξοικείωση με τις εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης και του Blockchain στη Χρηματοοικονομική
Σε ποιους απευθύνεται;
- Απόφοιτους χρηματοοικονομικών, οικονομικών και τεχνολογικών σπουδών
- Στελέχη τραπεζών, επενδυτικών εταιρειών και νεοφυών επιχειρήσεων FinTech
- Όσους θέλουν να αποκτήσουν ανταγωνιστικό πλεονέκτημα στη νέα εποχή της χρηματοοικονομικής βιομηχανίας
Πλήρως Εξ Αποστάσεως
Μέγιστη ευελιξία χωρίς συμβιβασμούς στην ποιότητα, τη διαδραστικότητα και την ακαδημαϊκή καθοδήγηση. Εξ ολοκλήρου εξ αποστάσεως, αξιοποιώντας σύγχρονες και ασύγχρονες μορφές ηλεκτρονικής μάθησης και ψηφιακές εκπαιδευτικές πλατφόρμες.
Από τη Θεωρία στην Πράξη
Διπλωματικές εργασίες με πρακτικό αντίκτυπο, και δυνητικά συνεργασίες με εταιρείες και συμμετοχή σε ερευνητικά έργα.
Οικοσύστημα Γνώσης & Καινοτομίας
Μέρος ενός ζωντανού οικοσυστήματος FinTech & AI, με επίκεντρο το FTSAI Lab και τη διεπιστημονική συνεργασία.
Υποτροφίες
Απαλλαγή διδάκτρων και υποτροφίες αριστείας.
Εξειδικευμένος Εξοπλισμός & Δεδομένα
Πρόσβαση σε προηγμένα υπολογιστικά συστήματα, σύγχρονα εργαλεία AI και εξειδικευμένες χρηματοοικονομικές βάσεις δεδομένων.
Πιο Πρακτικό. Πιο Βαθύ. Πιο Τεχνολογικό.
Πρακτική εκπαίδευση σε προγραμματισμό, τεχνητή νοημοσύνη και μεγάλα δεδομένα από ειδικούς της Πληροφορικής.
Δημιουργείται, παράλληλα, ένα ακαδημαϊκό περιβάλλον που συνδυάζει την επιστημονική γνώση, την καινοτομία, την έρευνα και την πρακτική εφαρμογή, προετοιμάζοντας τους επαγγελματίες που θα διαμορφώσουν την επόμενη γενιά της χρηματοοικονομικής τεχνολογίας.
Περισσότερες πληροφορίες fintech.uom.gr
Η δικτυακή πύλη για τις αιτήσεις θα είναι ανοικτή έως και τις 31.08.2026.
Δήλωσε συμμετοχή εδώ
Διπλωματική εργασία: Από την υποχρέωση στην έρευνα και την καινοτομία
Μια διπλωματική εργασία δεν είναι απλώς η τελευταία υποχρέωση πριν από την αποφοίτηση.
Είναι μια ευκαιρία για έρευνα, δημιουργία νέας γνώσης και ανάπτυξη δεξιοτήτων που συνοδεύουν τον φοιτητή σε όλη την επαγγελματική του πορεία.
Με αυτή τη λογική, στο MSc in Financial Technology του Πανεπιστημίου Μακεδονίας σχεδιάστηκε και θεσμοθετήθηκε ένα ολοκληρωμένο ακαδημαϊκό πλαίσιο που καλύπτει ολόκληρο τον κύκλο ζωής της διπλωματικής εργασίας:
- Θεματικές Περιοχές με σαφή επιστημονικό προσανατολισμό
- Τράπεζα επιστημονικά εγκεκριμένων θεμάτων
- Τυποποιημένη διαδικασία υποβολής και αξιολόγησης νέων θεμάτων
- Αναλυτικό Οδηγό Εκπόνησης Διπλωματικής Εργασίας
- Submission Checklist πριν από την τελική υποβολή
- Ενιαία εργαλεία και διαδικασίες για τους διδάσκοντες
Στόχος δεν ήταν να δημιουργηθούν περισσότερα έντυπα.
Στόχος ήταν να δημιουργηθεί ένα σύστημα που διασφαλίζει ποιότητα, συνέπεια, διαφάνεια και ακαδημαϊκή εγκυρότητα σε κάθε στάδιο της διαδικασίας.
«Πιστεύω ότι τα πανεπιστήμια δεν αξιολογούνται μόνο από το περιεχόμενο των μαθημάτων τους, αλλά και από τις ακαδημαϊκές διαδικασίες που οικοδομούν και τις κουλτούρες ποιότητας που καλλιεργούν.
Ελπίζω η πρωτοβουλία αυτή να αποτελέσει μια μικρή συμβολή προς αυτή την κατεύθυνση.»
Στο ΠΜΣ στη Χρηματοοικονομική Τεχνολογία πιστεύουν ότι η καινοτομία δεν αρκεί από μόνη της. Η πραγματική πρόκληση είναι να συνοδεύεται από κατάλληλη διακυβέρνηση, διαχείριση κινδύνων και θεσμικά πλαίσια που επιτρέπουν την ασφαλή αξιοποίησή της.
Με αυτή τη σκέψη γράφτηκε το ακόλουθο άρθρο, συνδέοντας την εμπειρία της Χρηματοοικονομικής Μηχανικής με τις σύγχρονες προκλήσεις του AI Governance:
Διαβάστε το άρθρο
Η μεταπτυχιακή διπλωματική εργασία δεν είναι απλώς μια προϋπόθεση αποφοίτησης.
Θα πρέπει να αποτελεί την κορυφαία εκπαιδευτική και ερευνητική εμπειρία ενός μεταπτυχιακού προγράμματος.
Με αυτή τη φιλοσοφία, το MSc in Financial Technology του Πανεπιστημίου Μακεδονίας ολοκλήρωσε ένα νέο ολοκληρωμένο πλαίσιο για τις διπλωματικές εργασίες, το οποίο περιλαμβάνει:
- Θεματικές Περιοχές Διπλωματικών Εργασιών
- Τράπεζα Θεμάτων
- Κανονισμό Εκπόνησης
- Οδηγό Εκπόνησης
- Πρότυπο Διπλωματικής Εργασίας
- Διαδικασίες υποστήριξης και αξιολόγησης
Στόχος είναι οι διπλωματικές εργασίες να συνδέονται ουσιαστικά με τη Χρηματοοικονομική Τεχνολογία και να μπορούν, όπου αυτό είναι εφικτό, να εξελιχθούν σε ερευνητικά έργα, επιστημονικές δημοσιεύσεις, τεχνολογικές εφαρμογές και συνεργασίες με οργανισμούς και επιχειρήσεις.
Η πρωτοβουλία αυτή αποτελεί μέρος της ευρύτερης προσπάθειας ανάπτυξης ενός οικοσυστήματος μάθησης, έρευνας και καινοτομίας γύρω από το MSc in Financial Technology και το Financial Technology and Strategic Artificial Intelligence Laboratory (FTSAI).
Πιστεύουν ότι η ποιότητα ενός μεταπτυχιακού προγράμματος δεν αποτυπώνεται μόνο στα μαθήματά του, αλλά και στις ευκαιρίες που δημιουργεί για την παραγωγή νέας γνώσης και τη σύνδεσή της με την πράξη.
Το μέλλον της χρηματοοικονομικής δεν περιμένει. Δημιουργείται σήμερα, εκεί όπου η Τεχνητή Νοημοσύνη, το Blockchain και η ψηφιακή καινοτομία συναντούν τη γνώση και την πράξη.
MSc in Financial Technology | Πανεπιστήμιο Μακεδονίας
📱 Σαρώστε το QR code για να υποβάλετε την αίτησή σας.
Η γνώση του αύριο ξεκινά σήμερα
Όταν σχεδιάζεται ένα μεταπτυχιακό πρόγραμμα, το ερώτημα δεν μπορεί να είναι μόνο τι πρέπει να γνωρίζει ένας φοιτητής σήμερα. Πρέπει να προσπαθούμε να καταλάβουμε τι θα χρειάζεται να γνωρίζει αύριο.
Η χρηματοοικονομική αλλάζει. Η Τεχνητή Νοημοσύνη, το blockchain, τα ψηφιακά περιουσιακά στοιχεία και οι νέες τεχνολογίες μεταμορφώνουν ήδη τον τρόπο με τον οποίο λειτουργούν οι αγορές και οι επιχειρήσεις.
Στο MSc in Financial Technology του Πανεπιστημίου Μακεδονίας προετοιμάζονται οι φοιτητές για αυτόν ακριβώς τον κόσμο, συνδυάζοντας ακαδημαϊκή γνώση, σύγχρονη τεχνολογία και πρακτική εφαρμογή.
«Και, για μένα, αυτή είναι ίσως η σημαντικότερη αποστολή ενός σύγχρονου πανεπιστημίου. Όχι μόνο να μεταδίδει τη γνώση που ήδη υπάρχει, αλλά να προετοιμάζει τους ανθρώπους που θα δημιουργήσουν όσα έρχονται.»
Οι αιτήσεις για τον νέο κύκλο σπουδών είναι ανοικτές.
2310 891690
fintech.uom.gr
Τεχνητή Νοημοσύνη και ανθρώπινη ευθύνη στη χρηματοοικονομική
Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να προβλέπει, να αξιολογεί και να προτείνει. Ποιος όμως λαμβάνει τελικά την απόφαση και ποιος φέρει την ευθύνη για τις συνέπειές της;
Στο νέο άρθρο του Διευθυντή του ΠΜΣ στη Χρηματοοικονομική Τεχνολογία, Καθηγητή Αχιλλέα Ζαπράνη, εξετάζεται ένα από τα κεντρικά ζητήματα της διακυβέρνησης της ΤΝ: η διάκριση μεταξύ της αναλυτικής ικανότητας των συστημάτων ΤΝ και της ανθρώπινης κρίσης και ευθύνης.
Το ζήτημα αποκτά ιδιαίτερη σημασία στη χρηματοοικονομική, όπου αλγοριθμικά συστήματα συμμετέχουν όλο και περισσότερο στην αξιολόγηση κινδύνου, την πιστοδότηση, τις επενδυτικές αποφάσεις και την ανίχνευση απάτης.
Διαβάστε το νέο άρθρο
Το MSc in Financial Technology του Πανεπιστημίου Μακεδονίας συνδυάζει, έτσι, την ακαδημαϊκή γνώση με την τεχνολογία, την έρευνα και την πρακτική εφαρμογή, με στόχο να προετοιμάσει τους επαγγελματίες που θα διαμορφώσουν το μέλλον της χρηματοοικονομικής τεχνολογίας.
Αχιλλέας Ζαπράνης: Καθηγητής Χρηματοοικονομικής και Νευρωνικών Συστημάτων — Διευθυντής του MSc in Financial Technology
Ο Αχιλλέας Ζαπράνης είναι Καθηγητής Χρηματοοικονομικής και Νευρωνικών Συστημάτων στο Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής του Πανεπιστημίου Μακεδονίας και Διευθυντής του Προγράμματος Μεταπτυχιακών Σπουδών στη Χρηματοοικονομική Τεχνολογία (MSc in Financial Technology). Παράλληλα, διευθύνει το Εργαστήριο Χρηματοοικονομικής Τεχνολογίας και Στρατηγικής Τεχνητής Νοημοσύνης (FTSAI Lab).
Είναι διπλωματούχος Μηχανολόγος Μηχανικός του Αριστοτελείου Πανεπιστημίου Θεσσαλονίκης και κάτοχος MSc in Computer Science με διάκριση από το University College London. Αναγορεύθηκε Διδάκτορας στην Επιστήμη των Αποφάσεων με διάκριση από το London Business School, όπου η έρευνά του επικεντρώθηκε στις εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης και των νευρωνικών δικτύων στις χρηματοοικονομικές αγορές.
Η επιστημονική του πορεία συνδέει εδώ και περισσότερες από τρεις δεκαετίες τη χρηματοοικονομική θεωρία με την τεχνητή νοημοσύνη και τις υπολογιστικές τεχνολογίες. Από τις αρχές της δεκαετίας του 1990 ασχολήθηκε με την ανάπτυξη και εφαρμογή νευρωνικών μοντέλων στην πρόβλεψη των χρηματοοικονομικών αγορών και στην κατανομή κεφαλαίων. Η ερευνητική αυτή κατεύθυνση, που ξεκίνησε στο University College London και συνεχίστηκε στο London Business School, διαμόρφωσε τον βασικό άξονα της μετέπειτα επιστημονικής του δραστηριότητας. Παράλληλα, έχει συνεργαστεί ως σύμβουλος με διεθνείς χρηματοοικονομικούς οργανισμούς και επιχειρήσεις, μεταξύ των οποίων η Société Générale, η ATOS και η Rockport Capital.
Τα ερευνητικά και διδακτικά του ενδιαφέροντα περιλαμβάνουν τη χρηματοοικονομική μηχανική και την υπολογιστική χρηματοοικονομική, την τεχνητή νοημοσύνη και τη μηχανική μάθηση στις χρηματοοικονομικές αγορές, τη διαχείριση χρηματοοικονομικού κινδύνου, το blockchain και τα κρυπτοστοιχεία, το αποκεντρωμένο χρηματοοικονομικό σύστημα (DeFi), τις ψηφιακές πληρωμές, τα stablecoins και τα ψηφιακά νομίσματα κεντρικών τραπεζών (CBDCs), καθώς και τη ρύθμιση και τη διακυβέρνηση των νέων χρηματοοικονομικών τεχνολογιών.
Ιδιαίτερη θέση στο πρόσφατο έργο του κατέχει η διακυβέρνηση των ψηφιακών και χρηματοοικονομικών συστημάτων. Η έρευνά του επικεντρώνεται στη θεσμική ετοιμότητα, στη διαχείριση του κινδύνου των συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης, στη λογοδοσία των αλγοριθμικών αποφάσεων και στη διαμόρφωση πλαισίων για την ασφαλή και υπεύθυνη ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης, του blockchain και των αποκεντρωμένων τεχνολογιών σε οργανισμούς και υποδομές. Στο πλαίσιο αυτό, αναπτύσσει θεωρητικά και εφαρμοσμένα εργαλεία για την αξιολόγηση της ωριμότητας, της ανθεκτικότητας και της ποιότητας διακυβέρνησης των ψηφιακών συστημάτων.
Έχει συγγράψει τέσσερις ακαδημαϊκές μονογραφίες, οι οποίες έχουν εκδοθεί από τους διεθνείς εκδοτικούς οίκους Springer και Wiley, ενώ βρίσκεται στο στάδιο συγγραφής της πέμπτης, η οποία θα εκδοθεί από τον εκδοτικό οίκο Routledge. Έχει επίσης δημοσιεύσει περισσότερα από 100 επιστημονικά άρθρα σε διεθνή περιοδικά, μεταξύ των οποίων τα IEEE Transactions on Neural Networks, Neural Networks, Neurocomputing, Neural Computing & Applications, Journal of Forecasting και International Journal of Forecasting. Το επιστημονικό του έργο έχει τύχει διεθνούς αναγνώρισης και έχει συγκεντρώσει περισσότερες από 1.300 ετεροαναφορές στη διεθνή βιβλιογραφία.
Έχει διατελέσει Πρύτανης και Αντιπρύτανης Οικονομικού Προγραμματισμού και Ανάπτυξης του Πανεπιστημίου Μακεδονίας, Πρόεδρος της Επιτροπής Ερευνών, καθώς και μέλος διοικητικών συμβουλίων οργανισμών και επιχειρήσεων του χρηματοοικονομικού και τεχνολογικού τομέα. Σήμερα είναι εσωτερικό μέλος του Συμβουλίου Διοίκησης του Πανεπιστημίου Μακεδονίας. Παράλληλα, συμμετέχει ενεργά στον δημόσιο διάλογο για την τεχνητή νοημοσύνη, τα κρυπτοστοιχεία, τις ψηφιακές πληρωμές και τη ρύθμιση του νέου χρηματοοικονομικού οικοσυστήματος.
Ως Διευθυντής του MSc in Financial Technology, επιδιώκει τη διαρκή ανάπτυξη ενός σύγχρονου μεταπτυχιακού προγράμματος, το οποίο δεν περιορίζεται στη θεωρητική παρουσίαση των νέων τεχνολογιών, αλλά συνδέει την επιστημονική γνώση με τις πραγματικές ανάγκες του χρηματοοικονομικού κλάδου. Το πρόγραμμα συνδυάζει χρηματοοικονομική θεωρία, υπολογιστικές μεθόδους, τεχνητή νοημοσύνη, blockchain, διαχείριση κινδύνου και κανονιστική συμμόρφωση, προετοιμάζοντας τους αποφοίτους του για ένα χρηματοοικονομικό περιβάλλον που μετασχηματίζεται ταχύτατα.
Το MSc in Financial Technology του Πανεπιστημίου Μακεδονίας απευθύνεται σε όσους δεν επιθυμούν απλώς να παρακολουθήσουν τον ψηφιακό μετασχηματισμό της χρηματοοικονομικής, αλλά να συμμετάσχουν ενεργά στη διαμόρφωσή του.
