Την απόφαση να σταματήσει να βαθμολογεί τις εργασίες των φοιτητών του με βάση την ορθότητα των απαντήσεων πήρε καθηγητής του Πανεπιστημίου της Καλιφόρνιας στο Μπέρκλεϊ, διαπιστώνοντας ότι η εκτεταμένη χρήση εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) έχει καταστήσει την παραδοσιακή αξιολόγηση ολοένα και λιγότερο ουσιαστική.
Ο Richard Borcherds, διακεκριμένος μαθηματικός και κάτοχος του περίφημου Μεταλλίου Fields από το 1998, υποστηρίζει ότι η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης από τους φοιτητές έχει αλλάξει ριζικά τα δεδομένα στην πανεπιστημιακή εκπαίδευση, δημιουργώντας σοβαρά ερωτήματα για την αξιοπιστία των βαθμών και το μέλλον της διδασκαλίας.
Όπως αναφέρει δημοσίευμα του New York Post, ο καθηγητής θεωρεί ότι η βαθμολόγηση των εργασιών με κριτήριο τις σωστές απαντήσεις λειτουργεί πλέον ως κίνητρο για τη χρήση εργαλείων AI, αντί να ενθαρρύνει την προσωπική προσπάθεια των φοιτητών.
«Η βαθμολόγηση τιμωρεί τους ειλικρινείς φοιτητές»
«Η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης για τις εργασίες είναι πλέον ευρέως διαδεδομένη», δήλωσε ο Borcherds.
Όπως εξήγησε, όταν οι φοιτητές γνωρίζουν ότι θα βαθμολογηθούν με βάση την ορθότητα των απαντήσεών τους, αποκτούν ένα ισχυρό κίνητρο να αναθέσουν την επίλυση των ασκήσεων στην Τεχνητή Νοημοσύνη.
«Η βαθμολόγηση με βάση την ορθότητα απλώς δημιουργεί ένα τεράστιο κίνητρο να χρησιμοποιούν AI για τις εργασίες τους αντί να τις κάνουν μόνοι τους, ενώ τιμωρεί τους φοιτητές που είναι ειλικρινείς», σημείωσε.
Ο ίδιος θεωρεί επίσης ότι η πληρωμή διορθωτών για την αξιολόγηση απαντήσεων που έχουν παραχθεί από την Τεχνητή Νοημοσύνη αποτελεί σπατάλη χρόνου και χρημάτων.
Για τον λόγο αυτό, πλέον δίνει βαθμούς κυρίως με βάση το αν οι φοιτητές ολοκληρώνουν τις εργασίες τους και όχι με βάση το αν οι απαντήσεις τους είναι σωστές.
Παραδέχεται, ωστόσο, ότι δεν γνωρίζει κάποια καλύτερη λύση στο πρόβλημα.
«Δεν μπορούμε πλέον να ξεχωρίσουμε τις εργασίες των φοιτητών από εκείνες της AI»
Ένα από τα μεγαλύτερα προβλήματα, σύμφωνα με τον καθηγητή, είναι ότι τα σύγχρονα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης έχουν εξελιχθεί σε τέτοιο βαθμό, ώστε η διάκριση ανάμεσα σε μια εργασία που έχει γραφτεί από άνθρωπο και σε μια εργασία που έχει δημιουργηθεί από AI να είναι εξαιρετικά δύσκολη.
«Δεν υπάρχει εύκολος τρόπος να διακρίνει κανείς την ανθρώπινη εργασία από εκείνη που παράγεται από την Τεχνητή Νοημοσύνη», ανέφερε.
Στο παρελθόν, όπως εξήγησε, ορισμένα χαρακτηριστικά λάθη μπορούσαν να αποκαλύψουν ότι μια απάντηση είχε δημιουργηθεί από AI.
Πλέον, όμως, τα συστήματα έχουν βελτιωθεί τόσο πολύ, ώστε σπάνια κάνουν προφανή λάθη.
Η προειδοποίηση για το μέλλον των μαθηματικών
Οι ανησυχίες του Borcherds δεν περιορίζονται στην αξιολόγηση των φοιτητικών εργασιών.
Σε συνέντευξή του στη φοιτητική εφημερίδα The Daily Californian, εξέφρασε τον προβληματισμό του για το ίδιο το μέλλον των μαθηματικών ως επιστημονικού και επαγγελματικού πεδίου.
«Αν η Τεχνητή Νοημοσύνη συνεχίσει να βελτιώνεται με τον σημερινό ρυθμό, τότε σε λίγα χρόνια δεν θα υπάρχει τίποτα που να μπορούν να κάνουν οι άνθρωποι μαθηματικοί και να μην μπορεί να το κάνει καλύτερα η AI», προειδοποίησε.
Ο βραβευμένος μαθηματικός παραδέχθηκε μάλιστα ότι δεν γνωρίζει τι θα πρέπει να συμβουλεύσει τους νέους που σκέφτονται να ακολουθήσουν σπουδές και καριέρα στα μαθηματικά.
Πριν από μόλις πέντε χρόνια, όπως σημείωσε, ο συγκεκριμένος επιστημονικός κλάδος φαινόταν σχετικά προστατευμένος από τις τεχνολογικές ανατροπές που επηρέαζαν άλλα επαγγέλματα.
Σήμερα, η εικόνα είναι εντελώς διαφορετική.
«Δεν έχω ιδέα τι να συμβουλεύσω. Έκανα μάλιστα ακριβώς αυτή την ερώτηση στο ChatGPT και ακόμη και το ChatGPT απάντησε ότι δεν είχε ιδέα τι πρόκειται να συμβεί», δήλωσε χαρακτηριστικά.
Οι πανεπιστημιακές εξετάσεις αλλάζουν – «Χάσιμο χρόνου» οι διαδικτυακές δοκιμασίες
Μπροστά σε αυτή την κατάσταση, ο καθηγητής έχει επιλέξει να στηρίζει πλέον τη βαθμολογία των φοιτητών του κυρίως σε εξετάσεις με φυσική παρουσία, κατά τις οποίες απαγορεύεται η χρήση ηλεκτρονικών συσκευών.
Αντίθετα, θεωρεί ότι οι διαδικτυακές εξετάσεις έχουν μετατραπεί σε «χάσιμο χρόνου», καθώς ορισμένοι φοιτητές χρησιμοποιούν εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης για να απαντούν στις ερωτήσεις.
Ο Borcherds εξηγεί ότι δεν μπορεί να γνωρίζει ποιοι φοιτητές χρησιμοποιούν AI, ωστόσο έχει παρατηρήσει ότι ο μέσος όρος των βαθμολογιών αυξάνεται σημαντικά στις διαδικτυακές εξετάσεις.
Η εξέλιξη αυτή δημιουργεί νέα δεδομένα για τα πανεπιστήμια, τα οποία καλούνται να διατηρήσουν την αξιοπιστία των εξετάσεων και των πτυχίων τους σε μια εποχή όπου η πρόσβαση σε ισχυρά εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης γίνεται ολοένα και ευκολότερη.
Τι κάνει το Πανεπιστήμιο Μπέρκλεϊ για τη χρήση της AI
Το Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνιας στο Μπέρκλεϊ έχει ήδη διαμορφώσει κατευθυντήριες οδηγίες για τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης στα μαθήματα.
Σύμφωνα με την Anne Marie Richard, αρμόδια για την προπτυχιακή εκπαίδευση και την ακαδημαϊκή τεχνολογία, οι διδάσκοντες καλούνται να περιλαμβάνουν στα περιγράμματα των μαθημάτων τους σαφείς κανόνες σχετικά με το πότε και πώς επιτρέπεται η χρήση εργαλείων AI.
Το πανεπιστήμιο έχει εξετάσει επίσης λογισμικά ανίχνευσης περιεχομένου που παράγεται από Τεχνητή Νοημοσύνη, όπως το Turnitin και το Rumi.
Ωστόσο, διαπιστώθηκε ότι τα συγκεκριμένα εργαλεία δεν είναι αρκετά αξιόπιστα ώστε να υιοθετηθούν ως ενιαία λύση για ολόκληρο το πανεπιστήμιο.
Έτσι, κάθε διδάσκων εξακολουθεί να έχει την ευθύνη να καθορίζει τους κανόνες χρήσης της AI στο μάθημά του.
«Είναι η πρώτη φορά που συμβαίνει κάτι τέτοιο στα μαθηματικά»
Ο Borcherds εκτιμά ότι τα πανεπιστήμια ενδέχεται να καθυστερήσουν να προσαρμοστούν στις ραγδαίες τεχνολογικές εξελίξεις.
Όπως ανέφερε, τα τμήματα μαθηματικών μπορεί να συνεχίσουν να λειτουργούν για αρκετά χρόνια με τον ίδιο τρόπο, ακόμη και αν οι δυνατότητες της Τεχνητής Νοημοσύνης προχωρούν με ταχύτατους ρυθμούς.
Παρομοίασε μάλιστα αυτή την αδράνεια με την περίπτωση επιστημονικών περιοδικών που εξακολουθούν να εκδίδονται σε έντυπη μορφή, παρότι, κατά την άποψή του, η συγκεκριμένη πρακτική έχει χάσει μεγάλο μέρος της χρησιμότητάς της εδώ και δεκαετίες.
«Υπήρξαν πολλές τεχνολογικές ανακαλύψεις στο παρελθόν. Η χειροκίνητη ύφανση αντικαταστάθηκε από τους αργαλειούς, τα άλογα από τα αυτοκίνητα και ούτω καθεξής», ανέφερε.
«Ωστόσο, είναι η πρώτη φορά που συμβαίνει κάτι τέτοιο στα μαθηματικά», πρόσθεσε.
Για τον ίδιο, πάντως, η δυσκολία αξιολόγησης των φοιτητικών εργασιών δεν αποτελεί παρά μία μόνο πτυχή των αλλαγών που μπορεί να προκαλέσει η Τεχνητή Νοημοσύνη.
«Αν η χειρότερη επίδραση της AI στην κοινωνία είναι ότι γίνεται δυσκολότερη η αξιολόγηση των εργασιών, τότε θα νιώσω μεγάλη ανακούφιση», κατέληξε.
