Alfavita Newsroom Η έρευνα του Καθηγητή Διομήδη Σπινέλλη από το Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών αποκάλυψε εκτεταμένη χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης για τη συγγραφή παραπλανητικών επιστημονικών άρθρων σε συγκεκριμένο περιοδικό.
Με τη βοήθεια αυτοματοποιημένων εργαλείων και ευρετικού μοντέλου βασισμένου στις βιβλιογραφικές παραπομπές, εντοπίστηκε ότι 48 από τα 53 άρθρα με ελάχιστες αναφορές είχαν πιθανότατα παραχθεί από ΤΝ.
Πολλά από αυτά αποδόθηκαν ψευδώς σε διακεκριμένους ή και αποβιώσαντες ερευνητές.
Η μελέτη επισημαίνει τους κινδύνους για την αξιοπιστία της επιστημονικής κοινότητας και προτείνει μέτρα ενίσχυσης της ταυτοποίησης συγγραφέων και αναθεώρηση αξιολόγησης ερευνητικής παραγωγής.
Αναλυτικά το Δελτίο Τύπου:
Η επιστημονική έρευνα του Καθηγητή Διομήδη Σπινέλλη, του Τμήματος Διοικητικής Επιστήμης & Τεχνολογίας του Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών, φέρνει στο φως τη συστηματική χρήση παραγωγικής Τεχνητής Νοημοσύνης (GenAI) για τη δημιουργία και δημοσίευση επί σειρά ετών παραπλανητικών επιστημονικών άρθρων σε συγκεκριμένο ακαδημαϊκό περιοδικό. Το πρόβλημα αποκαλύφθηκε το 2024 όταν ένα εξ’ ολοκλήρου κατασκευασμένο άρθρο αποδόθηκε ψευδώς στον συγγραφέα της μελέτης.
Η έρευνα αξιοποίησε αυτοματοποιημένα εργαλεία για τη συλλογή και ανάλυση όλων των άρθρων του περιοδικού, εξετάζοντας στοιχεία όπως τον αριθμό βιβλιογραφικών παραπομπών που περιέχουν τα άρθρα, τα ιδρύματα των συγγραφέων και διευθύνσεις ηλεκτρονικού ταχυδρομείου ως στοιχεία επικοινωνίας τους. Για τον εντοπισμό άρθρων που πιθανώς είχαν γραφτεί με τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) χρησιμοποιήθηκε ένα ευρετικό μοντέλο βασισμένο στον αριθμό βιβλιογραφικών παραπομπών μέσα στο κείμενο των άρθρων. Το μοντέλο βασίστηκε στην παρατήρηση ότι βοηθοί ΤΝ, σαν το ChatGPT, δυσκολεύονται στη δημιουργία αξιόπιστων βιβλιογραφικών αναφορών. Παράλληλα, ένα υποσύνολο των άρθρων εξετάστηκε χειροκίνητα για ενδείξεις συγγραφής από ΤΝ. Τέλος η ανάλυση ενισχύθηκε με τη χρήση του εργαλείου ανίχνευσης ΤΝ Turnitin.
Κύρια ευρήματα
- Από τα 53 άρθρα με τις λιγότερες βιβλιογραφικές παραπομπές, τα 48 φαίνεται να έχουν παραχθεί από ΤΝ.
- Πολλά άρθρα είχαν αποδοθεί ψευδώς σε ερευνητές από έγκριτα πανεπιστήμια, όπως Washington University, Texas A&M, University of California at Berkeley, USC Keck School of Medicine, HEC Montreal, University of Shanghai, George Mason University, DePaul University, Penn State. Μάλιστα, σε δύο περιπτώσεις οι ψευδώς αναφερόμενοι ως συγγραφείς των άρθρων δεν ζούσαν όταν αυτά δημοσιεύτηκαν.
- Η μελέτη προειδοποιεί για τους κινδύνους που απορρέουν από τη διάδοση τεχνητά παραγόμενων και ψευδώς αποδιδόμενων επιστημονικών άρθρων, τα οποία απειλούν τη φερεγγυότητα των ακαδημαϊκών δημοσιεύσεων.
Προτάσεις
Συνιστώνται μέτρα όπως η ενίσχυση της ταυτοποίησης των συγγραφέων και η αναθεώρηση των πρακτικών αξιολόγησης της ερευνητικής παραγωγής. Χωρίς ουσιαστικά αντίμετρα, η ανεξέλεγκτη εξάπλωση δημοσιεύσεων ΤΝ ενδέχεται να υπονομεύσει σοβαρά την εμπιστοσύνη στην επιστημονική κοινότητα.
Περισσότερες πληροφορίες
Όνομα Επικοινωνίας: Διομήδης Σπινέλλης
Email: [email protected]
Οργανισμός: Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών, Τμήμα Διοικητικής Επιστήμης και Τεχνολογίας
Δείτε το άρθρο: https://rdcu.be/enQqG
Στοιχεία της δημοσίευσης: Spinellis, D. False authorship: an explorative case study around an AI-generated article published under my name. Research Integrity and Peer Reviev 10, 8 (2025). https://doi.org/10.1186/s41073-025-00165-z
Όλες οι σημαντικές και έκτακτες ειδήσεις σήμερα
2ος Γραπτός Διαγωνισμός ΑΣΕΠ: Η ύλη για 47.000 υποψήφιους ως 6/6 με τις λύσεις
Παν.Πατρών: Tο 1ο στην Ελλάδα Πανεπιστημιακό Πιστοποιητικό Τεχνητής Νοημοσύνης για εκπαιδευτικούς
Πανεπιστήμιο Αιγαίου: Το κορυφαίο πρόγραμμα ειδικής αγωγής στην Ελλάδα - Αιτήσεις έως 6/6
ΕΥΚΟΛΕΣ πιστοποιήσεις ΙΣΠΑΝΙΚΩΝ - ΙΤΑΛΙΚΩΝ για ΑΣΕΠ - Πάρτε τις ΑΜΕΣΑ
