Μαρία Δούση Σημαντικές ανακατατάξεις στην παγκόσμια αγορά εργασίας φέρνει η τεχνητή νοημοσύνη, όπως επιβεβαιώνει πρόσφατη μελέτη της OpenAI, της εταιρείας πίσω από το ChatGPT. Στην έκθεση, αξιολογήθηκαν 44 επαγγέλματα ως προς το πόσο αποτελεσματικά μπορεί να ανταποκριθεί η AI στις απαιτήσεις τους – και τα αποτελέσματα είναι ενδεικτικά της αλλαγής εποχής που διανύουμε.
Η ανάλυση με τίτλο «Measuring the performance of our models on real-world tasks» βασίστηκε στη σύγκριση της απόδοσης ανθρώπων με εκείνη της AI σε εργασιακά σενάρια πραγματικής ζωής. Σε πολλές περιπτώσεις, τα αποτελέσματα δεν αφήνουν περιθώρια αμφιβολίας: η τεχνητή νοημοσύνη αποδίδει ίσα ή και καλύτερα από τον άνθρωπο.
Απειλούνται άμεσα οι πωλήσεις και η εφοδιαστική αλυσίδα
Στην κορυφή της λίστας των επαγγελμάτων που φαίνεται να κινδυνεύουν περισσότερο, βρίσκονται:
Πωλητές στο λιανεμπόριο, με την AI να παρουσιάζει 81% καλύτερη απόδοση
Διευθυντές πωλήσεων (79%)
Υπάλληλοι αποστολών και αποθήκης (76%)
Ακολουθούν επαγγέλματα όπως οι επιμελητές κειμένων και οι προγραμματιστές, ενώ σε πιο «ευαίσθητους» τομείς, όπως η οικονομική συμβουλευτική και η εξυπηρέτηση πελατών, το AI καταγράφει σημαντικά ποσοστά επιτυχίας (59%-64%).
Η έκθεση σημειώνει πως τα κορυφαία AI μοντέλα προσεγγίζουν ήδη την ποιότητα εργασίας των ανθρώπων σε πολλούς τομείς, γεγονός που αναμένεται να οδηγήσει σε εκτεταμένο επαναπροσδιορισμό επαγγελματικών ρόλων.
Ποιοι επαγγελματίες θεωρούνται «ασφαλείς» – προς το παρόν
Στον αντίποδα, η τεχνητή νοημοσύνη παρουσιάζει σημαντικούς περιορισμούς σε πιο δημιουργικά ή εξειδικευμένα επαγγέλματα. Συγκεκριμένα, μηχανικοί, video editors, σκηνοθέτες, παραγωγοί και φαρμακοποιοί εμφανίζονται λιγότερο εκτεθειμένοι στην «υπεροχή» της AI, με ποσοστά κάτω του 30%.
Ενδεικτικά:
Μηχανικοί στη βιομηχανία: 17%
Video editors: 17%
Φαρμακοποιοί: 26%
Πώς έγινε η αξιολόγηση
Για τη διεξαγωγή της μελέτης, οι ερευνητές χρησιμοποίησαν το εργαλείο GDPval, συγκρίνοντας την απόδοση ανθρώπων και AI σε στοχευμένα tasks ανά επάγγελμα. Για παράδειγμα, ζητήθηκε από νοσηλευτές να αξιολογήσουν δερματικές παθήσεις, από μηχανικούς να δημιουργήσουν 3D μοντέλα, και από συντάκτες να παραγάγουν περιεχόμενο. Τα ίδια tasks δόθηκαν και στα μοντέλα AI.
Η σύγκριση βασίστηκε σε ποσοστά νίκης (win rate), υποδεικνύοντας σε πόσες περιπτώσεις η τεχνητή νοημοσύνη πέτυχε καλύτερα αποτελέσματα από τον μέσο εργαζόμενο του κάθε κλάδου.
Το μήνυμα πίσω από τους αριθμούς
Αν και η OpenAI επισημαίνει πως στόχος της μελέτης δεν είναι να υποκαταστήσει τους εργαζόμενους, αλλά να καταγράψει με ακρίβεια την απόδοση της AI σε ρεαλιστικές συνθήκες, το μήνυμα είναι σαφές:
Η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι πλέον μια αφηρημένη ιδέα του μέλλοντος, αλλά ένας παράγοντας που διαμορφώνει ήδη το παρόν της εργασίας.
Η πρόκληση πλέον για επιχειρήσεις, εργαζομένους και πολιτεία είναι η προσαρμογή – και ο σχεδιασμός για έναν κόσμο όπου η ανθρώπινη εργασία θα συνυπάρχει με έξυπνα συστήματα που εξελίσσονται διαρκώς.
Όλες οι σημαντικές και έκτακτες ειδήσεις σήμερα
Αλλαγή νόμου: ΝΕΑ εξ αποστάσεως Πιστοποίηση Η/Υ για Προσλήψεις Εκπαιδευτικών
Έκτακτο επίδομα 200 ευρώ για το Πάσχα – Μέχρι πότε οι αιτήσεις
