Ο πραγματικός αριθμός των ανθρώπων που ταλαιπωρούνται από μακροχρόνιο Covid (long Covid) ενδέχεται να είναι ακόμη και διπλάσιος σε σχέση με τις επίσημες εκτιμήσεις, παραμένοντας στο «σκοτάδι» για τα τρέχοντα Εθνικά Συστήματα Υγείας.
Αυτό είναι το βασικό συμπέρασμα μιας νέας επιστημονικής μελέτης, με επικεφαλής το αμερικανικό υγειονομικό δίκτυο Mass General Brigham.
Οι επιστήμονες επιστράτευσαν έναν εξελιγμένο αλγόριθμο τεχνητής νοημοσύνης, εξετάζοντας τους ιατρικούς φακέλους περίπου 460.000 ασθενών οι οποίοι είχαν νοσήσει από COVID-19 σε 58 νοσοκομειακά ιδρύματα τεσσάρων διαφορετικών περιοχών των ΗΠΑ.
Η ανάλυση έδειξε ότι σχεδόν ένας στους έξι ασθενείς (ποσοστό περίπου 16%) παρουσίασε συμπτώματα long Covid, με τις καταγραφές ανά περιοχή να κυμαίνονται από 13,6% έως 22,7%.
Τα ευρήματα αυτά, τα οποία δημοσιεύθηκαν στο ιατρικό περιοδικό JAMA Network Open, μεταφράζονται σε περισσότερους από 18 εκατομμύρια Αμερικανούς και φέρνουν στην επιφάνεια το τεράστιο και διαρκώς αυξανόμενο βάρος των χρόνιων παθήσεων που αφήνει πίσω της η λοίμωξη από τον κορωνοϊό.
Το τυφλό σημείο των διαγνωστικών κωδικών
Το πιο ανησυχητικό εύρημα της έρευνας εστιάζει στο γεγονός ότι οι υφιστάμενοι διαγνωστικοί κωδικοί που χρησιμοποιούνται στα νοσοκομεία αποτυγχάνουν να εντοπίσουν την πλειονότητα των περιστατικών, καταγράφοντας λιγότερο από το 7% των πραγματικών ασθενών με long COVID.
Όπως επισημαίνει χαρακτηριστικά ο κύριος συγγραφέας της μελέτης, Χοσεΐν Εστιρί, από το Τμήμα Ιατρικής του «Mass General Brigham», «πάνω από δέκα εκατομμύρια άτομα με long Covid θα παρέμεναν εντελώς απαρατήρητα με βάση τον διαγνωστικό κωδικό που χρησιμοποιούν τα συστήματα υγείας και οι υπεύθυνοι χάραξης πολιτικής για να παρακολουθούν το φορτίο της νόσου».
Ο ίδιος μάλιστα κρούει τον κώδωνα του κινδύνου για το μέγεθος του προβλήματος, συμπληρώνοντας πως «τα στοιχεία που εντοπίσαμε είναι σχεδόν σίγουρα υποεκτιμημένα».
Όλες οι σημαντικές ειδήσεις
Πανελλήνιες 2026: Θέματα, Λύσεις, Αποτελέσματα και Bάσεις στο google
Κατσαρίδες στο σπίτι: Τα φυτά που «υπόσχονται» φυσική απώθηση
Μαρία Δούση