Ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που μπορεί να αναλύσει τον ήχο μιας πληκτρολόγησης με ακρίβεια άνω του 90%, για να συλλέξει δυνητικά ευαίσθητα δεδομένα, δημιούργησαν ερευνητές από τα Πανεπιστήμια του Λονδίνου, του Durham και του Surrey
Σύμφωνα με το Guardian, η μελέτη αναφέρει πώς οι ερευνητές πάτησαν καθένα από τα 36 πλήκτρα σε ένα MacBook Pro, συμπεριλαμβανομένων όλων των γραμμάτων και αριθμών, 25 φορές στη σειρά, χρησιμοποιώντας διαφορετικά δάχτυλα και με διαφορετική πίεση. Οι ήχοι εγγράφηκαν τόσο μέσω κλήσης Zoom όσο και σε smartphone που τοποθετούνταν σε μικρή απόσταση από το πληκτρολόγιο. Έπειτα, η ομάδα τροφοδότησε μέρος των δεδομένων σε ένα σύστημα μηχανικής μάθησης το οποίο, με την πάροδο του χρόνου, έμαθε να αναγνωρίζει χαρακτηριστικά των ακουστικών σημάτων που σχετίζονται με κάθε πλήκτρο.
Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι το σύστημα μπορούσε να αντιστοιχίσει το σωστό πλήκτρο σε έναν ήχο με ακρίβεια 95% όταν η εγγραφή γινόταν μέσω τηλεφωνικής κλήσης και με ακρίβεια 93% όταν η εγγραφή γινόταν μέσω τηλεδιάσκεψης Zoom.
Ο καθηγητής Φενγκ Χάο από το Πανεπιστήμιο του Warwick, τόνισε ότι οι άνθρωποι θα πρέπει να προσέχουν να μην πληκτρολογούν ευαίσθητα μηνύματα, συμπεριλαμβανομένων των κωδικών πρόσβασης, σε ένα πληκτρολόγιο κατά τη διάρκεια μιας κλήσης Zoom. «Εκτός από τον ήχο, οι οπτικές εικόνες σχετικά με τις ανεπαίσθητες κινήσεις του ώμου και του καρπού μπορούν επίσης να αποκαλύψουν πληροφορίες σχετικά με τα πλήκτρα που πιέζονται, παρόλο που το πληκτρολόγιο δεν είναι ορατό από την κάμερα», προειδοποίησε.
