Thumbnail
Τεχνητή νοημοσύνη

Σε έναν κόσμο που η απειλή της υποκλοπής δεδομένων/παραβίασης συστημάτων μέσω κακόβουλου λογισμικού από χάκερ με σκοτεινά κίνητρα αποτελεί πλέον καθημερινότητα για τους πάντες, η «κούρσα» για την ανάπτυξη αποτελεσματικού antivirus λογισμικού είναι πιο έντονη από ποτέ.

Σε αυτό το πλαίσιο, εξετάζονται επιλογές που δεν θα περίμενε κανείς ότι αντιστοιχούν στον τομέα- και μία εξ αυτών είναι τα τεχνητά δίκτυα νευρώνων, που κινούνται στη σφαίρα της τεχνητής νοημοσύνης (στα πρότυπα του ανθρώπινου εγκεφάλου).

Σύμφωνα με δημοσίευμα του thestival.gr, λειτουργώντας εναντίον κακόβουλου λογισμικού, τέτοια δίκτυα, «εκπαιδευμένα» να αναγνωρίζουν τα χαρακτηριστικά κακόβουλου κώδικα εξετάζοντας εκατομμύρια παραδείγματα αρχείων malware ή μη, θα ήταν σε καλύτερη θέση να «πιάσουν» κακόβουλο κώδικα, εάν χρησιμοποιούνταν σε τέτοιο ρόλο (υπενθυμίζεται ότι οι δημιουργοί malware αποφεύγουν το antivirus λογισμικό προβαίνοντας σε μικρές αλλαγές στον κώδικά τους, ή τον προγραμματίζουν έτσι ώστε να «μεταλλάσσεται» τακτικά πριν κάθε μόλυνση- προκειμένου να μην ανιχνεύεται από τα συστήματα που το έχουν ήδη αναγνωρίσει).

Όπως αναφέρεται σε δημοσίευμα του MIT Technology Review, μια ισραηλινή startup ονόματι Deep Instict σχεδιάζει να λανσάρει μια υπηρεσία antivirus βασισμένη σε αυτό το concept εντός των επομένων μηνών.

Η εταιρεία ισχυρίζεται πως το λογισμικό της είναι πολύ καλύτερο στη «σύλληψη» τροποποιημένων εκδόσεων υπάρχοντος malware από ό,τι τα συμβατικά λογισμικά.

Αν και δεν έχουν επιβεβαιωθεί αυτοί οι ισχυρισμοί, η χρήση του εν αποκαλούμενου «deep learning» («εκπαίδευση» ενός δικτύου με πολλά επίπεδα τεχνητών νευρώνων, με τεράστιους όγκους δεδομένων) είναι κάτι που εξετάζεται από πολλές εταιρείες.

Όσον αφορά στην αποτελεσματικότητα ενός τέτοιου συστήματος, αξίζει να σημειωθεί πως, σύμφωνα με το Virus Bulletin, ανεξάρτητο οργανισμό δοκιμής λογισμικού ασφαλείας, το καλύτερο εμπορικά διαθέσιμο antivirus μπορεί να «πιάνει» περίπου το 87% όλων των νέων απειλών, για μήνες μετά την τελευταία ενημέρωσή του.

Από πλευράς του ο Ιλάι Νταβίντ, συνιδρυτής και chief technology officer της Deep Instict, υποστηρίζει πως στα τεστ της εταιρείας, το λογισμικό της ήταν σε θέση να εντοπίζει 20% περισσότερο νέο malware από ό,τι τα υπάρχοντα antivirus.

Σε παρεμφερές πλαίσιο κινείται και η δουλειά ερευνητών της Microsoft, καθώς και ερευνητών της εταιρείας Invincea.

 

Όλες οι σημαντικές και έκτακτες ειδήσεις σήμερα

Η πρώτη αργία του Σεπτεμβρίου για όλες τις τάξεις τη νέα σχολική χρονιά

Νέο Προσκλητήριο Προσλήψεων Εκπαιδευτών Ενηλίκων: Αφορά όλα τα πτυχία ΑΕΙ-ΤΕΙ - Πιστοποιηθείτε άμεσα

ΕΥΚΟΛΕΣ πιστοποιήσεις ΙΣΠΑΝΙΚΩΝ - ΙΤΑΛΙΚΩΝ για ΑΣΕΠ για Εκπαιδευτικούς - Πάρτε τις ΑΜΕΣΑ μόρια 2ης ξένης γλώσσας

Παν.Πατρών: Tο 1ο στην Ελλάδα Πανεπιστημιακό Πιστοποιητικό ΤΕΧΝΗΤΗΣ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗΣ για εκπαιδευτικούς

Πανεπιστήμιο Αιγαίου: Το κορυφαίο πρόγραμμα ειδικής αγωγής στην Ελλάδα - Αιτήσεις έως 27/8

Μοριοδοτούμενο σεμινάριο Ειδικής Αγωγής Πανεπιστημίου Πατρών με μόνο 60 ευρώ 

Google news logo Ακολουθήστε το Alfavita στo Google News Viber logo Ακολουθήστε το Alfavita στo Viber

σχετικά άρθρα

ΑΓΓΕΛΟΠΟΥΛΟΣ
Τα δημόσια πανεπιστήμια καλύτερα από τα παραρτήματα ξένων πανεπιστημίων
Το πιο ενδιαφέρον όμως στην κατάταξη Webometrics είναι το χάσμα ανάμεσα στις θέσεις κατάταξης των δημόσιων πανεπιστημίων και των υπό δημιουργία...
Τα δημόσια πανεπιστήμια καλύτερα από τα παραρτήματα ξένων πανεπιστημίων
κινητ
Τι έγινε όταν ένας καθηγητής απαγόρευσε κινητά και υπολογιστές στην τάξη: Πώς αντέδρασαν οι φοιτητές και τι άλλαξε στη μάθηση;
Παρά το γεγονός ότι δεν άλλαξε το περιεχόμενο ούτε το στυλ διδασκαλίας, οι πρόσφατες αξιολογήσεις του μαθήματος ήταν εντυπωσιακά πιο θετικές από κάθε...
Τι έγινε όταν ένας καθηγητής απαγόρευσε κινητά και υπολογιστές στην τάξη: Πώς αντέδρασαν οι φοιτητές και τι άλλαξε στη μάθηση;