Ο Αχιλλέας Ζαπράνης είναι Καθηγητής Χρηματοοικονομικής και Νευρωνικών Συστημάτων στο Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής του Πανεπιστημίου Μακεδονίας και Διευθυντής του Προγράμματος Μεταπτυχιακών Σπουδών στη Χρηματοοικονομική Τεχνολογία (MSc in Financial Technology). Παράλληλα, διευθύνει το Εργαστήριο Χρηματοοικονομικής Τεχνολογίας και Στρατηγικής Τεχνητής Νοημοσύνης (FTSAI Lab).
Είναι διπλωματούχος Μηχανολόγος Μηχανικός του Αριστοτελείου Πανεπιστημίου Θεσσαλονίκης και κάτοχος MSc in Computer Science με διάκριση από το University College London. Αναγορεύθηκε Διδάκτορας στην Επιστήμη των Αποφάσεων με διάκριση από το London Business School, όπου η έρευνά του επικεντρώθηκε στις εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης και των νευρωνικών δικτύων στις χρηματοοικονομικές αγορές.
Η επιστημονική του πορεία συνδέει εδώ και περισσότερες από τρεις δεκαετίες τη χρηματοοικονομική θεωρία με την τεχνητή νοημοσύνη και τις υπολογιστικές τεχνολογίες. Από τις αρχές της δεκαετίας του 1990 ασχολήθηκε με την ανάπτυξη και εφαρμογή νευρωνικών μοντέλων στην πρόβλεψη των χρηματοοικονομικών αγορών και στην κατανομή κεφαλαίων. Η ερευνητική αυτή κατεύθυνση, που ξεκίνησε στο University College London και συνεχίστηκε στο London Business School, διαμόρφωσε τον βασικό άξονα της μετέπειτα επιστημονικής του δραστηριότητας. Παράλληλα, έχει συνεργαστεί ως σύμβουλος με διεθνείς χρηματοοικονομικούς οργανισμούς και επιχειρήσεις, μεταξύ των οποίων η Société Générale, η ATOS και η Rockport Capital.
Τα ερευνητικά και διδακτικά του ενδιαφέροντα περιλαμβάνουν τη χρηματοοικονομική μηχανική και την υπολογιστική χρηματοοικονομική, την τεχνητή νοημοσύνη και τη μηχανική μάθηση στις χρηματοοικονομικές αγορές, τη διαχείριση χρηματοοικονομικού κινδύνου, το blockchain και τα κρυπτοστοιχεία, το αποκεντρωμένο χρηματοοικονομικό σύστημα (DeFi), τις ψηφιακές πληρωμές, τα stablecoins και τα ψηφιακά νομίσματα κεντρικών τραπεζών (CBDCs), καθώς και τη ρύθμιση και τη διακυβέρνηση των νέων χρηματοοικονομικών τεχνολογιών.
Ιδιαίτερη θέση στο πρόσφατο έργο του κατέχει η διακυβέρνηση των ψηφιακών και χρηματοοικονομικών συστημάτων. Η έρευνά του επικεντρώνεται στη θεσμική ετοιμότητα, στη διαχείριση του κινδύνου των συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης, στη λογοδοσία των αλγοριθμικών αποφάσεων και στη διαμόρφωση πλαισίων για την ασφαλή και υπεύθυνη ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης, του blockchain και των αποκεντρωμένων τεχνολογιών σε οργανισμούς και υποδομές. Στο πλαίσιο αυτό, αναπτύσσει θεωρητικά και εφαρμοσμένα εργαλεία για την αξιολόγηση της ωριμότητας, της ανθεκτικότητας και της ποιότητας διακυβέρνησης των ψηφιακών συστημάτων.
Έχει συγγράψει τέσσερις ακαδημαϊκές μονογραφίες, οι οποίες έχουν εκδοθεί από τους διεθνείς εκδοτικούς οίκους Springer και Wiley, ενώ βρίσκεται στο στάδιο συγγραφής της πέμπτης, η οποία θα εκδοθεί από τον εκδοτικό οίκο Routledge. Έχει επίσης δημοσιεύσει περισσότερα από 100 επιστημονικά άρθρα σε διεθνή περιοδικά, μεταξύ των οποίων τα IEEE Transactions on Neural Networks, Neural Networks, Neurocomputing, Neural Computing & Applications, Journal of Forecasting και International Journal of Forecasting. Το επιστημονικό του έργο έχει τύχει διεθνούς αναγνώρισης και έχει συγκεντρώσει περισσότερες από 1.300 ετεροαναφορές στη διεθνή βιβλιογραφία.
Έχει διατελέσει Πρύτανης και Αντιπρύτανης Οικονομικού Προγραμματισμού και Ανάπτυξης του Πανεπιστημίου Μακεδονίας, Πρόεδρος της Επιτροπής Ερευνών, καθώς και μέλος διοικητικών συμβουλίων οργανισμών και επιχειρήσεων του χρηματοοικονομικού και τεχνολογικού τομέα. Σήμερα είναι εσωτερικό μέλος του Συμβουλίου Διοίκησης του Πανεπιστημίου Μακεδονίας. Παράλληλα, συμμετέχει ενεργά στον δημόσιο διάλογο για την τεχνητή νοημοσύνη, τα κρυπτοστοιχεία, τις ψηφιακές πληρωμές και τη ρύθμιση του νέου χρηματοοικονομικού οικοσυστήματος.
Ως Διευθυντής του MSc in Financial Technology, επιδιώκει τη διαρκή ανάπτυξη ενός σύγχρονου μεταπτυχιακού προγράμματος, το οποίο δεν περιορίζεται στη θεωρητική παρουσίαση των νέων τεχνολογιών, αλλά συνδέει την επιστημονική γνώση με τις πραγματικές ανάγκες του χρηματοοικονομικού κλάδου. Το πρόγραμμα συνδυάζει χρηματοοικονομική θεωρία, υπολογιστικές μεθόδους, τεχνητή νοημοσύνη, blockchain, διαχείριση κινδύνου και κανονιστική συμμόρφωση, προετοιμάζοντας τους αποφοίτους του για ένα χρηματοοικονομικό περιβάλλον που μετασχηματίζεται ταχύτατα.
Το MSc in Financial Technology του Πανεπιστημίου Μακεδονίας απευθύνεται σε όσους δεν επιθυμούν απλώς να παρακολουθήσουν τον ψηφιακό μετασχηματισμό της χρηματοοικονομικής, αλλά να συμμετάσχουν ενεργά στη διαμόρφωσή του.
