Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο
Το ΕΜΠ 1o στην Ελλάδα και 422o στον κόσμο στην κατάταξη QS World University Rankings 2023

Στην παγκόσμια κατάταξη των πανεπιστημίων QS World University Rankings 2023, το Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο κατατάσσεται στη θέση 422 και στη θέση 45 μεταξύ των Ευρωπαϊκών Πανεπιστημίων στην περιοχή Engineering and Technology. To ΕΜΠ κατέχει την 1η θέση μεταξύ των Ελληνικών πανεπιστημίων και ακολουθούν: Πανεπιστήμιο Κρήτης (στην περιοχή 591-600), ΕΚΠΑ (601-650), ΑΠΘ (651-700), Πανεπιστήμιο Πατρών (801-1000), ΟΠΑ (1001-1200).

καταταξη-αει

Η πορεία του ΕΜΠ στην παγκόσμια κατάταξη είναι ανοδική, δεδομένου ότι το 2020 ήταν στη θέση 454. Tα κριτήρια αξιολόγησης στην κατάταξη του QS είναι τα εξής: Academic reputation, Employer reputation, Faculty/student ratio, Citations per faculty, International student ratio & International faculty ratio.

Δεδομένων των κριτηρίων, η θέση του ΕΜΠ έχει σημαντικά περιθώρια βελτίωσης με ενίσχυση της διεθνοποίησης και της εξωστρέφειάς του.

Ο Πρύτανης Ανδρέας Γ. Μπουντουβής 

Όλες οι σημαντικές και έκτακτες ειδήσεις σήμερα

Τα ΠΑΝΩ ΚΑΤΩ στο Voucher ΔΥΠΑ: Ανοίγει ξανά αύριο η επιλογή - Που έχει θέσεις

Αλλαγή νόμου: ΝΕΑ εξ αποστάσεως Πιστοποίηση Η/Υ για Προσλήψεις Εκπαιδευτικών

Google news logo Ακολουθήστε το Alfavita στo Google News Viber logo Ακολουθήστε το Alfavita στo Viber

σχετικά άρθρα

μπατιστα
Άννα Κ. Μπατιστάτου (Πρύτανης Πανεπιστημίου Ιωαννίνων) στο alfavita.gr: Ποιο Πανεπιστήμιο να διαλέξω για τις σπουδές μου και γιατί;
Η Πρύτανης Καθηγήτρια κα Άννα Κ. Μπατιστάτου απευθύνεται σε μαθητές, μαθήτριες, γονείς και εκπαιδευτικούς, παρουσιάζοντας το Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων
Άννα Κ. Μπατιστάτου (Πρύτανης Πανεπιστημίου Ιωαννίνων) στο alfavita.gr: Ποιο Πανεπιστήμιο να διαλέξω για τις σπουδές μου και γιατί;
Παραίτηση από δουλειά λόγω Τεχνητής Νοημοσύνης
Τεχνητή Νοημοσύνη: Γιατί χιλιάδες εργαζόμενοι παραιτούνται πριν τους απολύσει ο αλγόριθμος
Σαρώνει το νέο εργασιακό φαινόμενο της «προληπτικής παραίτησης» - Αποκαλυπτικά στοιχεία για το «τέλος του 9-5»
Τεχνητή Νοημοσύνη: Γιατί χιλιάδες εργαζόμενοι παραιτούνται πριν τους απολύσει ο αλγόριθμος