Μέχρι πριν από λίγα χρόνια, το ερώτημα για έναν εκπαιδευτικό ήταν εάν πρέπει να μάθει να χρησιμοποιεί την Τεχνητή Νοημοσύνη. Σήμερα το ερώτημα έχει αλλάξει.
Πώς μπορεί ένας μαθηματικός να χρησιμοποιήσει την A.I. στα Μαθηματικά; Πώς μπορεί ένας φιλόλογος να την εντάξει στη διδασκαλία της γλώσσας και των φιλολογικών μαθημάτων; Πώς μπορεί ένας φυσικός να δημιουργεί προσομοιώσεις, εκπαιδευτικό υλικό και νέες μαθησιακές εμπειρίες; Και πώς μπορεί ένας δάσκαλος να χρησιμοποιήσει εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης μέσα στην καθημερινή τάξη;
Αυτή ακριβώς φαίνεται να είναι η επόμενη μεγάλη αλλαγή στην επιμόρφωση των εκπαιδευτικών: η μετάβαση από τα γενικά προγράμματα Τεχνητής Νοημοσύνης σε εξειδικευμένες γνώσεις A.I. ανά επιστημονικό και διδακτικό αντικείμενο.
Και η αλλαγή αυτή έχει ήδη αρχίσει στην Ελλάδα μέσω του Πανεπιστημίου Πατρών
Δεν αρκεί πλέον να «ξέρεις ChatGPT, claude, copilot»
Η πρώτη περίοδος της Generative AI χαρακτηρίστηκε από την εξοικείωση με τα νέα εργαλεία: ChatGPT, claude, gemini, copiliot, δημιουργία εικόνας, παρουσιάσεις, παραγωγή κειμένων, αυτοματοποίηση καθημερινών εργασιών.
Όμως για έναν εκπαιδευτικό η πραγματική αξία αρχίζει ένα επίπεδο βαθύτερα.
Ο καθηγητής Μαθηματικών δεν χρειάζεται απλώς να γνωρίζει πώς γράφεται ένα καλό prompt. Χρειάζεται να γνωρίζει πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί στη διδασκαλία των Μαθηματικών, στην επίλυση και δημιουργία προβλημάτων, στη μοντελοποίηση, στην αξιολόγηση και στην ανατροφοδότηση των μαθητών.
Αντίστοιχα, ένας φιλόλογος έχει εντελώς διαφορετικές ανάγκες: γλωσσική διδασκαλία, παραγωγή και επεξεργασία κειμένου, δημιουργία δραστηριοτήτων, διαφοροποιημένη μάθηση, αξιολόγηση γραπτού λόγου και κριτική προσέγγιση στο περιεχόμενο που παράγει η A.I.
Στις Φυσικές Επιστήμες, η τεχνολογία μπορεί να συνδεθεί με προσομοιώσεις, οπτικοποιήσεις, πειράματα, μοντέλα, δεδομένα και σύνθετες επιστημονικές έννοιες. Αντίστοιχεσ εφαρμογές γίνονται για εκπαιδευτικούς ΕΑΕ, νηπιαγωγούς, θεολόγους, γυμναστές, δασκάλους και άλλους
Αλλάζουν ραγδαία τα πάντα στην Εκπαίδευση και στο μάθημα!
Η UNESCO βάζει πλέον την A.I. στις βασικές δεξιότητες των εκπαιδευτικών. Στην ίδια κατεύθυνση κινείται και το Υπουργείο Παιδείας. Η αλλαγή αυτή δεν αποτελεί μόνο ελληνική τάση.
Εχει ήδη αναπτύξει ειδικό AI Competency Framework for Teachers, στο οποίο περιγράφονται οι γνώσεις, οι δεξιότητες και οι αξίες που χρειάζεται να αναπτύξει ο σύγχρονος εκπαιδευτικός ενώ η Ευρωπαϊκή Επιτροπή έχει επικαιροποιήσει τις κατευθυντήριες γραμμές της για τη χρήση της A.I. στην εκπαίδευση
Με απλά λόγια, η γνώση της A.I. αρχίζει να μετατρέπεται από ένα πρόσθετο ψηφιακό προσόν σε βασική επαγγελματική δεξιότητα του εκπαιδευτικού.
Ανακοινώθηκαν τα πρώτα Πανεπιστημιακά Πιστοποιητικά στην Ελλάδα για όλες τις ειδικότητες - Χιλιάδες οι αιτήσεις
Σε αυτό ακριβώς το σημείο έρχεται μια ενδιαφέρουσα εξέλιξη στην ελληνική πανεπιστημιακή επιμόρφωση.
Το Κέντρο Επιμόρφωσης και Διά Βίου Μάθησης του Πανεπιστημίου Πατρών, μέσω της συνεργασίας του με το ΕΚΕΚ-ATHENA, έχει αναπτύξει πλέον διαφορετικά ΜΟΡΙΟΔΟΤΟΥΜΕΝΑ προγράμματα Τεχνητής Νοημοσύνης που απευθύνονται σε συγκεκριμένες κατηγορίες εκπαιδευτικών.
Αποτελούν τα πρώτα προγράμματα A.I. με πανεπιστημιακό αναγνωρισμένο Πιστοποιητικό από το Υπ.Παιδείας που εξειδικεύονται ανά κατεύθυνση και μοριοδοτούν παράλληλα
Τα προγράμματα πραγματοποιούνται εξ ολοκλήρου εξ αποστάσεως και ασύγχρονα και ξεκινούν 24/8
1. Τεχνητή Νοημοσύνη για Μαθηματικούς (Υποτροφίες έως 21/8)
2. Τεχνητή Νοημοσύνη για Φιλολόγους (Υποτροφίες έως 21/8)
3. Τεχνητή Νοημοσύνη για Φυσικούς, Χημικούς και Βιολόγους (Υποτροφίες έως 21/8)
4. Τεχνητή Νοημοσύνη στην Ειδική Αγωγή (Υποτροφίες έως 21/8)
5. Τεχνητή Νοημοσύνη για νηπιαγωγούς (Υποτροφίες έως 21/8)
6. Τεχνητή Νοημοσύνη για όλες τις ειδικότητες Π.Ε. και Δ.Ε. (Υποτροφίες έως 21/8)
