Βασίλης Γκουζέλος 
Οι προσδοκίες για μια πλήρως αυτοματοποιημένη και αλάνθαστη επιτήρηση των ελληνικών οδικών δικτύων φαίνεται πως προσκρούουν στην πραγματικότητα της τεχνολογικής ανεπάρκειας. Η πιλοτική εφαρμογή του νέου συστήματος ψηφιακής βεβαίωσης παραβάσεων του Κώδικα Οδικής Κυκλοφορίας (ΚΟΚ) μέσω καμερών Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) φέρνει στο φως αποκαλυπτικά στοιχεία, καθώς οι συσκευές αποδεικνύονται κάθε άλλο παρά «έξυπνες».
Σύμφωνα με τα πρώτα δεδομένα από τη δοκιμαστική λειτουργία, το ποσοστό εσφαλμένων καταγραφών και αστοχίας του συστήματος κυμαίνεται στο εντυπωσιακό 90% με 95%. Το λογισμικό προχωρά σε σωρεία λανθασμένων εντοπισμών, οι οποίοι στη συνέχεια καταρρίπτονται μαζικά κατά τον απαραίτητο δευτερογενή έλεγχο που διενεργούν τα στελέχη της Ελληνικής Αστυνομίας.
Η αναντιστοιχία ανάμεσα στις καταγραφές του συστήματος και την πραγματικότητα αποτυπώνεται καθαρά στα στατιστικά στοιχεία των ελέγχων. Από ένα σύνολο 5.500 ψηφιακών κλήσεων, μόλις οι 400 αποδείχθηκαν ορθές και τεκμηριωμένες.
Τα συχνότερα σφάλματα εντοπίζονται στις εξής κατηγορίες:
Υπερβολική ταχύτητα: Απορρίφθηκαν ως αβάσιμες 3.800 καταγραφές για υπέρβαση των ορίων.
Χρήση κινητού τηλεφώνου: Διαπιστώθηκε ότι 1.300 κλήσεις ήταν πλήρως εσφαλμένες.
Η αποτυχία του ψηφιακού ματιού αποδίδεται σε μια σειρά από τεχνικούς παράγοντες, όπως η λανθασμένη ερμηνεία των κινήσεων των οδηγών, τα προβλήματα οπτικής γωνίας και φωτισμού, αλλά και η αδυναμία του συστήματος να διακρίνει αντικείμενα, μπερδεύοντας για παράδειγμα το ηλεκτρονικό τσιγάρο με τηλεφωνική συσκευή.
Το ζήτημα λαμβάνει έντονες κοινωνικές και νομικές προεκτάσεις. Μιλώντας στον τηλεοπτικό σταθμό MEGA, ο νομικός Τρύφων Τσουμάνης επεσήμανε ότι η συγκεκριμένη τεχνολογία εντείνει την ανισότητα ανάμεσα στον πολίτη και το κράτος. Όπως εξήγησε, η ύπαρξη «γκρίζων ζωνών» στο φωτογραφικό υλικό καθιστά εξαιρετικά δυσχερή τη διαδικασία της ένστασης, αναγκάζοντας τον οδηγό να προσπαθεί να αποδείξει τα αυτονόητα ενώπιον των αρχών.
Αντίθετα με τον αστυνομικό, ο οποίος μπορεί να αντιληφθεί τον έκτακτο χαρακτήρα μιας ανάγκης –όπως μια μητέρα που αναγκάζεται να μπει στη ΛΕΑ λόγω προβλήματος με το παιδί της– η Τεχνητή Νοημοσύνη στερείται κάθε είδους επιείκειας.
Παράλληλα, ο κ. Τσουμάνης έθεσε ερωτήματα γύρω από την ποιότητα του λογισμικού, σημειώνοντας ότι δεν έχει διευκρινιστεί ποιο μοντέλο AI χρησιμοποιείται, δεδομένου ότι η ανάδοχος εταιρεία εδρεύει στη Silicon Valley των ΗΠΑ, ενώ υπογράμμισε ότι οι κάμερες πλέον τοποθετούνται αυτοματοποιημένα ακόμη και πάνω σε λεωφορεία.
Από την πλευρά των ειδικών σε θέματα υποδομών, ο συγκοινωνιολόγος Σταύρος Κωνσταντινίδης υποστήριξε ότι οι κάμερες αποτελούν αναγκαίο και αναπόσπαστο εργαλείο για την αντιμετώπιση του κυκλοφοριακού προβλήματος και την ενίσχυση της οδικής ασφάλειας. Προχώρησε, ωστόσο, σε μια σημαντική διάκριση αναφορικά με τη φύση των παραβάσεων.
Όπως εξήγησε, οι εξωτερικές παραβάσεις –όπως η παραβίαση του κόκκινου σηματοδότη ή η υπέρβαση ταχύτητας– καταγράφονται με υψηλή πιστότητα. Αντίθετα, το πρόβλημα εντοπίζεται αποκλειστικά στις εσωτερικές παραβάσεις εντός της καμπίνας του οχήματος (χρήση κινητού, μη χρήση ζώνης), όπου το σύστημα μπερδεύεται από τις σκιές και τα χρώματα. Κατέληξε, δε, εκτιμώντας ότι η χρήση του AI για τον εντοπισμό τέτοιων εσωτερικών παραβάσεων βρίσκεται σε εξίσου πρώιμο και πειραματικό στάδιο παγκοσμίως, καθώς δεν υφίσταται ακόμη ευρεία και δοκιμασμένη εφαρμογή του στο εξωτερικό.
Όλες οι σημαντικές ειδήσεις
Αναδρομικά έως 3.500 ευρώ και αυξήσεις συντάξεων: Ποιοι πληρώνονται
Πανελλήνιες 2026: Θέματα, Λύσεις, Αποτελέσματα και Bάσεις στο google
