Alfavita Newsroom Μια επαναστατική προσέγγιση στον τομέα της προληπτικής ιατρικής υπόσχεται η Τεχνητή Νοημοσύνη, με τους ερευνητές να αναπτύσσουν συστήματα που μπορούν να διαγνώσουν τον καρκίνο του λάρυγγα απλώς αναλύοντας την ομιλία μας.
Σύμφωνα με νέα έρευνα που δημοσιεύθηκε στην επιθεώρηση «Frontiers in Digital Health», «κρυφά» μοτίβα και ανεπαίσθητες αλλαγές στη χροιά της φωνής μπορούν να λειτουργήσουν ως κρίσιμοι πρώιμοι δείκτες ασθένειας.
Ο καρκίνος του λάρυγγα αποτελεί μείζον παγκόσμιο πρόβλημα, με τα ποσοστά επιβίωσης να εξαρτώνται άμεσα από την έγκαιρη ανίχνευση. Μέχρι σήμερα, οι διαγνωστικές μέθοδοι, όπως η ρινοενδοσκόπηση, είναι επεμβατικές και συχνά χρονοβόρες. Η χρήση του AI έρχεται να προσφέρει μια μη επεμβατική λύση, εντοπίζοντας ανωμαλίες στις φωνητικές χορδές πριν αυτές γίνουν αντιληπτές από το ανθρώπινο αυτί.
Το έργο Bridge2AI-Voice και οι φωνητικοί βιοδείκτες
Οι επιστήμονες που συμμετέχουν στην πρωτοβουλία «Bridge to Artificial Intelligence» εξέτασαν πάνω από 12.000 ηχογραφήσεις, αναλύοντας τεχνικές παραμέτρους όπως ο τόνος, το ύψος, η ένταση και η καθαρότητα της φωνής. Ο Δρ. Φίλιπ Τζένκινς, κύριος συγγραφέας της μελέτης, επισημαίνει τη σημασία αυτών των δεδομένων: «Εδώ δείχνουμε ότι με αυτό το σύνολο δεδομένων μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε φωνητικούς βιοδείκτες για να διακρίνουμε φωνές ασθενών με βλάβες στις φωνητικές χορδές από εκείνες χωρίς τέτοιες βλάβες».
Διαφορές ανάμεσα στα φύλα και την εξέλιξη της νόσου
Η ανάλυση επικεντρώθηκε σε χαρακτηριστικά όπως το jitter (διακυμάνσεις στο ύψος) και το shimmer (μεταβολές στο πλάτος), καθώς και στον λόγο αρμονικού προς θόρυβο. Τα αποτελέσματα έδειξαν σαφείς διαφορές στις φωνές ανδρών με καρκίνο του λάρυγγα ή καλοήθεις βλάβες. Αν και στα τρέχοντα δεδομένα τα μοτίβα αυτά δεν ήταν εξίσου ξεκάθαρα στις γυναίκες, οι ερευνητές εκτιμούν ότι μεγαλύτερα δείγματα θα αποκαλύψουν αντίστοιχες τάσεις.
«Τα αποτελέσματά μας δείχνουν ότι μεγάλα, πολυκεντρικά σύνολα δεδομένων που συλλέγονται με ηθικό τρόπο, όπως το Bridge2AI-Voice, θα μπορούσαν σύντομα να καταστήσουν τη φωνή μας έναν πρακτικό βιοδείκτη για τον κίνδυνο καρκίνου στην κλινική πράξη», αναφέρει ο Τζένκινς, υπογραμμίζοντας τη μετάβαση της κλινικής πληροφορικής σε ένα νέο επίπεδο.
Το μέλλον της διάγνωσης
Το επόμενο βήμα για την επιστημονική ομάδα είναι η εκπαίδευση των αλγορίθμων με ακόμη μεγαλύτερα σύνολα ηχογραφήσεων και η επικύρωση των συστημάτων σε πραγματικά κλινικά περιβάλλοντα.
Σχετικά με το χρονοδιάγραμμα εφαρμογής, ο Δρ. Τζένκινς καταλήγει: «Για να περάσουμε από αυτή τη μελέτη σε ένα εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης που αναγνωρίζει βλάβες στις φωνητικές χορδές, θα εκπαιδεύσουμε μοντέλα με ακόμη μεγαλύτερα σύνολα ηχογραφήσεων, επισημασμένα από ειδικούς.
Στη συνέχεια πρέπει να δοκιμάσουμε το σύστημα ώστε να διασφαλίσουμε ότι λειτουργεί εξίσου καλά για γυναίκες και άνδρες. Εργαλεία υγείας που βασίζονται στη φωνή ήδη δοκιμάζονται πιλοτικά. Με βάση τα ευρήματά μας, εκτιμώ ότι με μεγαλύτερα σύνολα δεδομένων και κλινική επικύρωση, παρόμοια εργαλεία για την ανίχνευση βλαβών στις φωνητικές χορδές θα μπορούσαν να μπουν σε πιλοτική φάση μέσα στα επόμενα λίγα χρόνια».
Όλες οι σημαντικές και έκτακτες ειδήσεις σήμερα
Γιατί η ώρα έχει 60 λεπτά: Η αρχαία απόφαση που «ρυθμίζει» ακόμη τη ζωή μας
Υπ. Παιδείας: Καταβολή αποζημίωσης σε εκπαιδευτικό μετά από 14 χρόνια. Ο λόγος
Σχολεία: Πέντε μέρες χωρίς μαθήματα μετά το Πάσχα - Το πρόγραμμα
