Μαρία Δούση Η τεχνητή νοημοσύνη έχει εισβάλει δυναμικά στην καθημερινότητα, αλλά πίσω από την τεχνολογική πρόοδο κρύβεται ένα περιβαλλοντικό κόστος που σπάνια γίνεται ορατό. Νέα δεδομένα δείχνουν ότι η λειτουργία και η ανάπτυξη των συστημάτων ΤΝ απαιτούν τεράστιες ποσότητες νερού, συγκρίσιμες – και σε ορισμένες περιπτώσεις μεγαλύτερες – από την ετήσια παγκόσμια κατανάλωση εμφιαλωμένου νερού.
Σύμφωνα με έρευνα του Ολλανδού αναλυτή Alex de Vries-Gao, ιδρυτή της πλατφόρμας Digiconomist, η οποία δημοσιεύθηκε στο Cell Press, η συνολική κατανάλωση νερού από την τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε έως το 2025 να κυμανθεί μεταξύ 312 και 765 δισεκατομμυρίων λίτρων.
Η ζήτηση για εφαρμογές ΤΝ αυξήθηκε κατακόρυφα μετά την κυκλοφορία του ChatGPT το 2022. Το 2023, σύμφωνα με εκτιμήσεις του Διεθνούς Οργανισμού Ενέργειας (IEA), η κατανάλωση νερού που σχετίζεται με την ΤΝ άγγιξε τα 560 δισεκατομμύρια λίτρα – ποσότητα που ξεπερνά την παγκόσμια κατανάλωση εμφιαλωμένου νερού, η οποία υπολογίζεται στα 446 δισεκατομμύρια λίτρα.
Πού «χάνεται» το νερό
Το μεγαλύτερο μέρος της κατανάλωσης αφορά την ψύξη των κέντρων δεδομένων, τα οποία λειτουργούν αδιάκοπα για να υποστηρίξουν τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης. Επιπλέον, νερό απαιτείται για την παραγωγή της ηλεκτρικής ενέργειας που τα τροφοδοτεί, αλλά και για την κατασκευή του εξειδικευμένου υπολογιστικού εξοπλισμού.
Συγκεκριμένα, οι εκτιμήσεις δείχνουν ότι:
- περίπου 373 δισ. λίτρα χρησιμοποιούνται για την ψύξη των data centers,
- 140 δισ. λίτρα για την παραγωγή ενέργειας,
- και 47 δισ. λίτρα για την κατασκευή του hardware.
Έλλειψη διαφάνειας και κοινωνικό κόστος
Ο de Vries-Gao επισημαίνει ότι η ακριβής αποτύπωση του περιβαλλοντικού αποτυπώματος της ΤΝ παραμένει δύσκολη, κυρίως λόγω της περιορισμένης διαφάνειας από τις μεγάλες τεχνολογικές εταιρείες. Οι ίδιες εκτιμήσεις δείχνουν ότι έως το 2025 το ανθρακικό αποτύπωμα της τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να φτάσει από 32,6 έως και 79,7 εκατομμύρια τόνους CO₂.
Όπως τονίζει, το περιβαλλοντικό βάρος μετακυλίεται κυρίως στην κοινωνία και όχι στις εταιρείες που επωφελούνται από την τεχνολογία, γεγονός που θέτει σοβαρά ζητήματα περιβαλλοντικής και κοινωνικής δικαιοσύνης.
Η λύση, σύμφωνα με τον ίδιο, περνά μέσα από την πρόσβαση σε πιο αναλυτικά και αξιόπιστα δεδομένα. «Χρειάζονται επειγόντως πιο ολοκληρωμένες πληροφορίες από τους διαχειριστές κέντρων δεδομένων, ώστε να εκτιμηθεί με ακρίβεια και να διαχειριστεί υπεύθυνα ο αυξανόμενος περιβαλλοντικός αντίκτυπος της τεχνητής νοημοσύνης», δήλωσε χαρακτηριστικά στον Guardian.
Όλες οι σημαντικές και έκτακτες ειδήσεις σήμερα
Σπίτι με 50 ευρώ το μήνα για δημόσιους υπαλλήλους: Το νέο πρόγραμμα που αλλάζει τα δεδομένα
Από ποια ώρα θα βρέχει σήμερα Τετάρτη στην Αττική
