Alfavita Newsroom Το Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών του Εθνικού και Καποδιστριακού Πανεπιστημίου Αθηνών, σε συνεργασία με το Ερευνητικό Κέντρο «ΑΘΗΝΑ» και το Ίδρυμα Ιατροβιολογικών Ερευνών της Ακαδημίας Αθηνών, προσκαλεί υποψηφίους να υποβάλουν αίτηση για εισαγωγή στο Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (ΠΜΣ) «Data Science and Information Technologies» (DSIT), το οποίο προσφέρει δύο κατευθύνσεις:
Το πρόγραμμα DSIT απονέμει πτυχία Master of Science (M.Sc) σε δύο ειδικότητες:
- Δεδομένα και Τεχνητή Νοημοσύνη.
- Βιοπληροφορική - Βιοϊατρική Επιστήμη Δεδομένων
Όλα τα μαθήματα και οι διαλέξεις γίνονται στην Αγγλική γλώσσα. Στόχος του προγράμματος είναι η παροχή υψηλής ποιότητας εκπαίδευσης στην Πληροφορική, την Επιστήμη Δεδομένων, την Τεχνητή Νοημοσύνη, τη Μηχανική Μάθηση, τη Βιοπληροφορική και τη Υπολογιστική Βιολογία. Οι δύο κατευθύνσεις έχουν σχεδιαστεί σύμφωνα με διεθνή πρότυπα, ώστε να ανταποκρίνονται στις ανάγκες της Ευρωπαϊκής ακαδημαϊκής κοινότητας και της αγοράς εργασίας.
Δεκτοί γίνονται κάτοχοι πρώτου πτυχίου (BSc) στην Πληροφορική, τα Μαθηματικά, τα Εφαρμοσμένα Μαθηματικά, τη Φυσική, τη Μηχανική, τη Βιολογία, την Ιατρική και συναφείς επιστημονικούς τομείς από Ελληνικά ή ξένα Πανεπιστήμια.
Το πρόγραμμα δέχεται έως 20 φοιτητές ανά κατεύθυνση. Η διάρκεια σπουδών είναι 3 ακαδημαϊκά εξάμηνα (90 ECTS), εκ των οποίων το ένα εξάμηνο αφορά την εκπόνηση Μεταπτυχιακής Διπλωματικής Εργασίας (30 ECTS). Τα δίδακτρα είναι €900 ανά εξάμηνο (€2.700 συνολικά). Για περισσότερες πληροφορίες επισκεφθείτε την ιστοσελίδα: http://dsit.di.uoa.gr
Για ποιο λόγο να πραγματοποιήσετε το πρόγραμμα του ΕΚΠΑ
Το τμήμα που οργανώνει το Μεταπτυχιακό είναι από τα κορυφαία τμήματα πληροφορικής στην Ελλάδα με κορυφαίους ακαδημαϊκούς εξειδικευμένους πάνω στο αντικείμενο της Επιστήμης των Δεδομένων
Το μεταπτυχιακό πρόγραμμα «Επιστήμη Δεδομένων και Τεχνολογίες Πληροφοριών (DSIT)» είναι από τη φύση του έντονα διεπιστημονικό.
Στόχος του είναι να ενισχύσει τις δεξιότητες των φοιτητών του με έμφαση στην Επιστήμη Δεδομένων, τα Μεγάλα Δεδομένα, την Τεχνητή Νοημοσύνη, τα εφαρμοσμένα μαθηματικά, τις στατιστικές μεθόδους, καθώς και τις εφαρμογές τους στη Βιοπληροφορική, την Υπολογιστική Βιολογία, τη Βιοϊατρική Επιστήμη Δεδομένων και τις Βιοεπιστήμες γενικότερα. Το Πρόγραμμα επικεντρώνεται σε θέματα που σχετίζονται με τη διαχείριση, την επεξεργασία, την ανάλυση και το λογισμικό για μαζικά ή πολύπλοκα δεδομένα, εκτός από τις τεχνολογίες μηχανικής μάθησης και ΤΝ, καθώς και σε μαθηματικά μοντέλα, αλγορίθμους, μεθόδους στατιστικής ανάλυσης και ανάλυσης εικόνας για την υπολογιστική και δομική βιολογία, τη βιοπληροφορική και τη συστημική βιολογία.
Οι αιτήσεις υποβάλλονται αποκλειστικά διαδικτυακά στη διεύθυνση: http://pgs.di.uoa.gr/outer/index.php
Οι συστατικές επιστολές πρέπει να αποστέλλονται απευθείας από τους υποψήφιους στη διεύθυνση: [email protected]
Απαραίτητα Δικαιολογητικά για την Ηλεκτρονική Αίτηση:
Ηλεκτρονική Φόρμα Αίτησης
Βιογραφικό Σημείωμα (σε μορφή pdf)
Επικυρωμένο Αντίγραφο Πτυχίου, Αναλυτική Βαθμολογία Πτυχίου ή Αναλυτική Βαθμολογία Μαθημάτων (αν δεν έχει ολοκληρωθεί ακόμα το πτυχίο) (σε μορφή pdf)
Πιστοποιητικό Επάρκειας στην Αγγλική Γλώσσα, τουλάχιστον επιπέδου C1 (σε μορφή pdf)
Δελτίο Ταυτότητας για Έλληνες φοιτητές ή Διαβατήριο για διεθνείς φοιτητές (σε μορφή pdf)
Συνοδευτική Επιστολή – Motivation Letter (σε μορφή pdf)
Πρόσφατη μικρή φωτογραφία για την αίτηση (σε μορφή jpg)
Οι αιτήσεις θα υποβάλλονται από 2 Μαΐου έως 2 Ιουνίου 2025.
Έως δύο Συστατικές Επιστολές (να αποσταλούν απευθείας στη διεύθυνση: [email protected])
Δημοσιεύσεις σε επιστημονικά περιοδικά και συνέδρια (εφόσον υπάρχουν)
Αποδεικτικά επαγγελματικής ή ερευνητικής εμπειρίας (εφόσον υπάρχουν)
Βεβαίωση εργασιακής εμπειρίας (εφόσον υπάρχει)
Για περισσότερες πληροφορίες, μπορείτε να επικοινωνήσετε με τη γραμματεία του προγράμματος στη διεύθυνση:
[email protected]
Όλες οι σημαντικές και έκτακτες ειδήσεις σήμερα
Γροιλανδία: Τι τρώνε στον πιο παγωμένο τόπο της Γης
Ελαιόλαδο και λεμόνι πριν τον ύπνο: Ένα μυστικό που βοηθά σώμα και καρδιά
