Επιστήμονες ανέπτυξαν αλγόριθμο που προβλέπει πότε θα πεθάνουμε και πόσα χρήματα θα κερδίσουμε
Το μοντέλο μπορεί να επεξεργαστεί απλή γλώσσα και να δημιουργήσει προβλέψεις σχετικά με την πιθανότητα ενός ατόμου να πεθάνει πρόωρα ή να αυξήσει το εισόδημά του κατά τη διάρκεια της ζωής του.

Eπιστήμονες από τη Δανία και τις ΗΠΑ ανέπτυξαν έναν αλγόριθμο που χρησιμοποιεί την ιστορία της ζωής ενός ατόμου για να προβλέψει πώς θα ζήσει και πότε θα πεθάνει.

Σύμφωνα με νέα μελέτη, το μοντέλο που ονομάζεται «life2vec», είναι ακριβές περίπου στο 78% των περιπτώσεων, γεγονός που το τοποθετεί στο ίδιο επίπεδο με άλλους αλγόριθμους που έχουν σχεδιαστεί για να προβλέψουν παρόμοια αποτελέσματα ζωής.

Αλλά σε αντίθεση με άλλα μοντέλα, λειτουργεί σαν chatbot, χρησιμοποιώντας υπάρχουσες λεπτομέρειες για να προβλέψει τι θα ακολουθήσει.

Κατασκευάστηκε από επιστήμονες στη Δανία και τις ΗΠΑ οι οποίοι χρησιμοποίησαν έναν αλγόριθμο μηχανικής μάθησης με δεδομένα από περισσότερους από 6 εκατομμύρια ανθρώπους, τροφοδοτώντας τον με κάθε είδους πληροφορίες όπως: εισόδημα, επάγγελμα, τόπος διαμονής, τραυματισμοί, εγκυμοσύνη κ.α.

Το τελικό τους αποτέλεσμα ήταν ένα μοντέλο που μπορεί να επεξεργαστεί απλή γλώσσα και να δημιουργήσει προβλέψεις σχετικά με την πιθανότητα ενός ατόμου να πεθάνει πρόωρα ή να αυξήσει το εισόδημά του κατά τη διάρκεια της ζωής του.

Μερικοί από τους παράγοντες που μπορούν να οδηγήσουν σε πρόωρο θάνατο περιλαμβάνουν: το να είσαι άνδρας, να έχεις διαγνωστεί με ψυχική νόσο ή να είσαι σε ένα εξειδικευμένο επάγγελμα. Τα πράγματα που συνδέονται με τη μεγαλύτερη διάρκεια ζωής περιλαμβάνουν υψηλότερο εισόδημα ή ηγετικό ρόλο.

Πώς λειτουργεί

Ακριβώς όπως οι χρήστες του ChatGPT του ζητούν να γράψει ένα τραγούδι, ποίημα ή δοκίμιο, οι επιστήμονες μπορούν να κάνουν στο life2vec απλές ερωτήσεις όπως "θάνατος μέσα σε τέσσερα χρόνια;" για ένα συγκεκριμένο άτομο.

Το μοντέλο εκπαιδεύτηκε σε δεδομένα από το 2008 έως το 2016.

Με βάση τα στοιχεία του πληθυσμού τους, προέβλεψε σωστά ποιος είχε πεθάνει μέχρι το 2020 πάνω από τα τρία τέταρτα του χρόνου.

Παρόμοιες τεχνολογίες για την πρόβλεψη γεγονότων ζωής και ανθρώπινης συμπεριφοράς χρησιμοποιούνται ήδη σήμερα σε εταιρείες τεχνολογίας που, για παράδειγμα, παρακολουθούν τη συμπεριφορά μας στα κοινωνικά δίκτυα, μας παρουσιάζουν εξαιρετικά ακριβή προφίλ και χρησιμοποιούν αυτά τα προφίλ για να προβλέψουν τη συμπεριφορά μας έτσι ώστε να μας επηρεάσουν.

*Η έρευνα δημοσιεύτηκε στο Nature Computational Science.

Όλες οι σημαντικές και έκτακτες ειδήσεις σήμερα

ΑΣΕΠ: Σε 2 ημέρες ΕΥΚΟΛΟ Online Proficiency GOLEARN ΧΩΡΙΣ προφορικά, ΧΩΡΙΣ έκθεση (Μόνο 10 ημέρες έμειναν για την ΑΛΛΑΓΗ!)

Παν.Πατρών: Ανακοινώθηκε το 1ο σε Ελλάδα Μοριοδοτούμενο Πανεπιστημιακό σεμινάριο στην Τεχνητή Νοημοσύνη για εκπαιδευτικούς

Παν.Πατρών: Μοριοδοτούμενο σεμινάριο ΕΙΔΙΚΗ ΑΓΩΓΗΣ με 65Є εγγραφή - έως 15/5

ΕΥΚΟΛΕΣ πιστοποιήσεις ΙΣΠΑΝΙΚΩΝ - ΙΤΑΛΙΚΩΝ για ΑΣΕΠ - Πάρτε τις ΑΜΕΣΑ

2ος Πανελλήνιος Γραπτός Διαγωνισμός ΑΣΕΠ: Τα 2 μαθήματα εξέτασης και η ύλη

Google news logo Ακολουθήστε το Alfavita στo Google News Viber logo Ακολουθήστε το Alfavita στo Viber

σχετικά άρθρα

πρότυπα σχολεία, μαθητές, τάξη, σχολείο
Πρότυπα και Εκκλησιαστικά σχολεία: Θέματα και απαντήσεις γραπτής δοκιμασίας
Τα φετινά θέματα και οι απαντήσεις της γραπτής δοκιμασίας για Πρότυπα και Εκκλησιαστικά σχολεία
Πρότυπα και Εκκλησιαστικά σχολεία: Θέματα και απαντήσεις γραπτής δοκιμασίας